Почему полный курс стоит всего 464 ₽?

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты вы попадёте в личный кабинет, где уже будут ссылки на скачивание всех материалов курса.

Можно ли скачать курс после покупки?

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашем личном кабинете.

Скачать курс «Закрытый клуб нейро-фотостокеров (октябрь 2025)» — Вадим Закиров | Отзывы

Name: Закрытый клуб нейро-фотостокеров (октябрь 2025)
Price: 464 RUB
Availability: InStock

Программа объединяет практику генерации изображений для фотостоков и актуализацию рабочих процессов с использованием нейросетей. Формат обучения включает две тематические онлайн-встречи, направленные на повышение эффективности продаж контента.

Первая часть посвящена работе с сезонным контентом. Основное внимание уделяется подготовке к рождественскому сезону — периоду с высокой конкуренцией и спросом. Разбираются критерии выбора сюжетов, адаптация визуальных образов под требования рынков США, Европы и Азии, а также систематизация тем для создания серийного контента, актуального в зимний период.

Вторая часть сфокусирована на технической диверсификации инструментов генерации. В качестве альтернативы MidJourney рассматривается специализированная нейросеть, подходящая для стоковой индустрии. Участники изучают настройку рабочих процессов, оптимизацию экономики генерации, составление промптов, а также методы локального редактирования (inpainting) для устранения артефактов. Отдельно рассматриваются аспекты правомерности коммерческого использования результатов генерации.

Автор

Вадим Закиров