YouTube AI Марафон. Видео через AI, которые любят алгоритмы и зрители

Никита Гаврилов разбирает пошаговую систему создания контента для YouTube с помощью нейросетей: от выбора ниши и написания сценариев до генерации визуального ряда, автоматического монтажа и защиты монетизации.

О чём марафон

Материал ориентирован на выстраивание регулярного производства роликов без прямой конкуренции с шаблонными генеративными фермами. В центре внимания находятся алгоритмические требования платформы: удержание аудитории, глубина сценария, корректная озвучка и визуальный ряд, снижающие риск получения страйков или блокировок.

Автор показывает методы поиска тем, которые способны собирать стабильные просмотры, и объясняет, как составить контент-план на месяц вперёд с помощью специализированных ИИ-платформ.

Инструменты и производство

В практической части подробно разбирается технический стек для каждого этапа подготовки контента:

• генерация сценариев с помощью языковых моделей Gemini 3.1 Pro и Claude Opus через интерфейс TexterAI и среду Рефайн Studio;
• составление подробных инструкций и использование автодополнения для повышения качества текста;
• массовая генерация изображений по автоматическим промптам и создание ИИ-видео;
• автоматизация моушн-графики и динамических элементов в кадре;
• ускоренная ручная сборка видеороликов и настройка автоматизированных пайплайнов;
• создание кликабельных обложек для роликов на автомате.

Безопасность и масштабирование

Отдельное внимание уделяется взаимодействию с алгоритмами платформы и правилам безопасности. Разбираются типичные причины санкций со стороны YouTube, подходы к снижению риска потери монетизации даже при работе с чувствительными темами, а также принципы построения и долгосрочного ведения сеток каналов.

Формат обучения

Программа рассчитана на 21 день и состоит из 5 тематических модулей. В тариф включены материалы всех блоков для самостоятельного изучения, записи прошедших вебинаров с разборами вопросов и доступ к рабочим сервисам.