Web-аналитик 2.0
О чём курс
Курс по веб-аналитике — это комплексная образовательная программа, разработанная для тех, кто стремится сделать маркетинг прозрачным, измеримым и прогнозируемым процессом. В современных реалиях маркетинговые решения, основанные на данных, являются фундаментом успешного бизнеса. Программа курса ориентирована на глубокое погружение в инструменты аналитики и обучение навыкам принятия управленческих решений, которые напрямую влияют на прибыль компании.
Курс будет максимально полезен интернет-маркетологам, специалистам по контекстной рекламе и начинающим web-аналитикам. Для этой категории слушателей обучение станет мощным карьерным трамплином: вы освоите ключевые инструменты индустрии, такие как Google Analytics, Яндекс.Метрика, ROIStat, Power BI и OWOX. На выходе вы научитесь эффективно управлять рекламными бюджетами, оптимизировать трафик и посадочные страницы, опираясь на реальные показатели, а не на интуицию. Это позволит вам уверенно выполнять KPI заказчика или компании, что неизбежно приведет к росту личного дохода и профессиональной востребованности.
Для собственников бизнеса курс станет инструментом контроля и оптимизации. Вы разберетесь во всех тонкостях веб-аналитики, наработаете живой опыт и научитесь контролировать критически важные показатели бизнеса: CPA (CPL), CPO, EPC, ROI (ROMI), LTV и ДРР. Полученные знания позволят вам грамотно нанимать и контролировать квалифицированных подрядчиков, снижать стоимость привлечения клиента и увеличивать общую прибыль компании. Вы перестанете «сливать» бюджет и начнете видеть реальную картину эффективности каждого рекламного канала.
Формат обучения включает 19 интенсивных практических занятий, каждое из которых длится 1,5 часа. Такой подход позволяет не просто изучить теорию, а сразу применить полученные знания на практике. Программа охватывает весь цикл работы с данными: от настройки счетчиков и базовых терминов до построения сложных дашбордов в Power BI и Google Data Studio, а также внедрения сквозной аналитики. Вы научитесь работать с юнит-экономикой, проводить когортный, RFM и XYZ-анализ, использовать Excel для глубокой отчетности и анализировать эффективность SEO и социальных сетей.
Почему стоит пройти этот курс? Потому что сегодня одна из ключевых обязанностей маркетолога — это умение увеличивать прибыль и число заявок при одновременном снижении стоимости обращения. Глубокое знание инструментов веб-аналитики и умение правильно интерпретировать полученную информацию — это навык, который отличает профессионала от любителя. Пройдя обучение, вы получите фундаментальную базу, которая позволит вам принимать эффективные решения на основе данных, что является главным конкурентным преимуществом в современном цифровом маркетинге.
Программа обучения
ЗАНЯТИЕ 1. Введение в веб-аналитику
- Роль веб аналитики в интернет маркетинге
- Циклы оптимизации
- Основные термины веб-аналитики
- Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
- UTM метки
- KPI ЗАНЯТИЕ 2. Знакомство с Google Analytics и Яндекс.Метрикой
- Типы счетчиков
- Принципы работы счетчиков веб-аналитики
- Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
- Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
- Яндекс.Метрика vs Google Analytics: Сходства и различия ЗАНЯТИЕ 3. Расчет юнит-экономики
- Что такое юнит-экономика?
- Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
- Постоянные издержки
- Переменные издержки
- Пример расчета ЗАНЯТИЕ 4. Про Google Analytics. Часть I
- Настройки ресурса
- Настройки представления
- Источники и каналы (какие бывают?)
- Группы каналов
- Специальные параметры и показатели ЗАНЯТИЕ 5. Про Google Analytics. Часть II
- Модели атрибуции
- Ассоциированные конверсии
- Многоканальные последовательности
- Сегменты
- Фильтры ЗАНЯТИЕ 6. Введение в Google Tag Manager
- Настройка GTM
- Возможности GTM
- Работа с GTM ЗАНЯТИЕ 7. Настройка счетчиков веб-аналитики
- Определение KPI
- Что отслеживать на сайте?
- Настройка целей и событий
- Настройка коллтрекинга
- Настройка чатов, онлайн-консультантов
- Настройка Client ID для Google Analytics
- Бонус: чек-лист по настройке Яндекс.Метрике
- Бонус: чек-лист по настройке Google Analytics ЗАНЯТИЕ 8. Настройка e-commerce проектов
- Настройка электронной торговли
- Настройка динамического ремаркетинга
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID) ЗАНЯТИЕ 9. Расширенные настройки отслеживания
- Регулярные выражения
- Виртуальные страницы
- Импорт расходов в Google Analytics
- Офлайн-конверсии ЗАНЯТИЕ 10. Аналитика контекстной и таргетированной рекламы
- Внутренние отчеты таргетированной/контекстной рекламы
- Отчеты по UTM-меткам
- Кастомизированные отчеты
- Отчеты Метрики и Аналитики ЗАНЯТИЕ 11. Работа с сайтами
- Основы Usability
- Основные ошибки Usability у сайтов-каталогов
- Тепловые карты
- Аналитика форм ЗАНЯТИЕ 12. Аналитика SEO продвижения
- Работа с Webmaster Tools
- Конкурентный анализ
- Аналитика Яндекс Вебмастер
- Аналитика Google Search Console ЗАНЯТИЕ 13. Аналитика социальных сетей
- Аналитика групп в социальных сетей
- Аналитика посева в сообществах
- Отчеты Google Analytics ЗАНЯТИЕ 14. Различные виды анализа
- RFM-анализ
- XYZ-анализ
- Когортный анализ ЗАНЯТИЕ 15. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
- 20 функций для работы с отчетностью
- Консолидация данных
- Функция "ВПР"
- Сводные таблицы ЗАНЯТИЕ 16. Настройка сквозной аналитики
- Что такое сквозная аналитика?
- Схема работы
- Для каких бизнесов (проектов) подходит?
- Примеры настройки ЗАНЯТИЕ 17. Построение дашбордов в BI
- Типы графиков/диаграмм
- Типовые отчеты для рекламы
- Сравнение и анализ ЗАНЯТИЕ 18. Визуализация данных в Google Data Studio
- Настройка Google Data Studio ЗАНЯТИЕ 19. Визуализация данных в Microsoft Power BI
- Настройка Power BI
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.