О чём курс

Курс по веб-аналитике — это комплексная образовательная программа, разработанная для тех, кто стремится сделать маркетинг прозрачным, измеримым и прогнозируемым процессом. В современных реалиях маркетинговые решения, основанные на данных, являются фундаментом успешного бизнеса. Программа курса ориентирована на глубокое погружение в инструменты аналитики и обучение навыкам принятия управленческих решений, которые напрямую влияют на прибыль компании.

Курс будет максимально полезен интернет-маркетологам, специалистам по контекстной рекламе и начинающим web-аналитикам. Для этой категории слушателей обучение станет мощным карьерным трамплином: вы освоите ключевые инструменты индустрии, такие как Google Analytics, Яндекс.Метрика, ROIStat, Power BI и OWOX. На выходе вы научитесь эффективно управлять рекламными бюджетами, оптимизировать трафик и посадочные страницы, опираясь на реальные показатели, а не на интуицию. Это позволит вам уверенно выполнять KPI заказчика или компании, что неизбежно приведет к росту личного дохода и профессиональной востребованности.

Для собственников бизнеса курс станет инструментом контроля и оптимизации. Вы разберетесь во всех тонкостях веб-аналитики, наработаете живой опыт и научитесь контролировать критически важные показатели бизнеса: CPA (CPL), CPO, EPC, ROI (ROMI), LTV и ДРР. Полученные знания позволят вам грамотно нанимать и контролировать квалифицированных подрядчиков, снижать стоимость привлечения клиента и увеличивать общую прибыль компании. Вы перестанете «сливать» бюджет и начнете видеть реальную картину эффективности каждого рекламного канала.

Формат обучения включает 19 интенсивных практических занятий, каждое из которых длится 1,5 часа. Такой подход позволяет не просто изучить теорию, а сразу применить полученные знания на практике. Программа охватывает весь цикл работы с данными: от настройки счетчиков и базовых терминов до построения сложных дашбордов в Power BI и Google Data Studio, а также внедрения сквозной аналитики. Вы научитесь работать с юнит-экономикой, проводить когортный, RFM и XYZ-анализ, использовать Excel для глубокой отчетности и анализировать эффективность SEO и социальных сетей.

Почему стоит пройти этот курс? Потому что сегодня одна из ключевых обязанностей маркетолога — это умение увеличивать прибыль и число заявок при одновременном снижении стоимости обращения. Глубокое знание инструментов веб-аналитики и умение правильно интерпретировать полученную информацию — это навык, который отличает профессионала от любителя. Пройдя обучение, вы получите фундаментальную базу, которая позволит вам принимать эффективные решения на основе данных, что является главным конкурентным преимуществом в современном цифровом маркетинге.

Программа обучения

ЗАНЯТИЕ 1. Введение в веб-аналитику

  • Роль веб аналитики в интернет маркетинге
  • Циклы оптимизации
  • Основные термины веб-аналитики
  • Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
  • UTM метки
  • KPI ЗАНЯТИЕ 2. Знакомство с Google Analytics и Яндекс.Метрикой
  • Типы счетчиков
  • Принципы работы счетчиков веб-аналитики
  • Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
  • Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
  • Яндекс.Метрика vs Google Analytics: Сходства и различия ЗАНЯТИЕ 3. Расчет юнит-экономики
  • Что такое юнит-экономика?
  • Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
  • Постоянные издержки
  • Переменные издержки
  • Пример расчета ЗАНЯТИЕ 4. Про Google Analytics. Часть I
  • Настройки ресурса
  • Настройки представления
  • Источники и каналы (какие бывают?)
  • Группы каналов
  • Специальные параметры и показатели ЗАНЯТИЕ 5. Про Google Analytics. Часть II
  • Модели атрибуции
  • Ассоциированные конверсии
  • Многоканальные последовательности
  • Сегменты
  • Фильтры ЗАНЯТИЕ 6. Введение в Google Tag Manager
  • Настройка GTM
  • Возможности GTM
  • Работа с GTM ЗАНЯТИЕ 7. Настройка счетчиков веб-аналитики
  • Определение KPI
  • Что отслеживать на сайте?
  • Настройка целей и событий
  • Настройка коллтрекинга
  • Настройка чатов, онлайн-консультантов
  • Настройка Client ID для Google Analytics
  • Бонус: чек-лист по настройке Яндекс.Метрике
  • Бонус: чек-лист по настройке Google Analytics ЗАНЯТИЕ 8. Настройка e-commerce проектов
  • Настройка электронной торговли
  • Настройка динамического ремаркетинга
  • Кросс-платформенное отслеживание (User ID) ЗАНЯТИЕ 9. Расширенные настройки отслеживания
  • Регулярные выражения
  • Виртуальные страницы
  • Импорт расходов в Google Analytics
  • Офлайн-конверсии ЗАНЯТИЕ 10. Аналитика контекстной и таргетированной рекламы
  • Внутренние отчеты таргетированной/контекстной рекламы
  • Отчеты по UTM-меткам
  • Кастомизированные отчеты
  • Отчеты Метрики и Аналитики ЗАНЯТИЕ 11. Работа с сайтами
  • Основы Usability
  • Основные ошибки Usability у сайтов-каталогов
  • Тепловые карты
  • Аналитика форм ЗАНЯТИЕ 12. Аналитика SEO продвижения
  • Работа с Webmaster Tools
  • Конкурентный анализ
  • Аналитика Яндекс Вебмастер
  • Аналитика Google Search Console ЗАНЯТИЕ 13. Аналитика социальных сетей
  • Аналитика групп в социальных сетей
  • Аналитика посева в сообществах
  • Отчеты Google Analytics ЗАНЯТИЕ 14. Различные виды анализа
  • RFM-анализ
  • XYZ-анализ
  • Когортный анализ ЗАНЯТИЕ 15. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
  • 20 функций для работы с отчетностью
  • Консолидация данных
  • Функция "ВПР"
  • Сводные таблицы ЗАНЯТИЕ 16. Настройка сквозной аналитики
  • Что такое сквозная аналитика?
  • Схема работы
  • Для каких бизнесов (проектов) подходит?
  • Примеры настройки ЗАНЯТИЕ 17. Построение дашбордов в BI
  • Типы графиков/диаграмм
  • Типовые отчеты для рекламы
  • Сравнение и анализ ЗАНЯТИЕ 18. Визуализация данных в Google Data Studio
  • Настройка Google Data Studio ЗАНЯТИЕ 19. Визуализация данных в Microsoft Power BI
  • Настройка Power BI
Складчина создана 2 февраля 2021 г. · описание обновлено 6 июня 2026 г.

Теги курса

1 772 ₽ 39 000 ₽