Скачать курс «Взрывающаяся фотография - Fragment Photoshop Action» | Отзывы | Складчина

Взрывающаяся фотография - Fragment Photoshop Action

0/5 ·
Создан: 6 июня 2016 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Эффект разлетающихся на фрагменты объектов позволяет превратить обычное фото в динамичную художественную композицию всего за несколько кликов. В основе лежит специальный экшен для Photoshop, который автоматически разбивает изображение на части, создавая многослойную структуру для глубокой настройки.

Внутри курса разбирается видеоинструкция по работе с этим инструментом: как управлять слоями, чтобы добиться нужной степени «разрушения» и как адаптировать настройки под разные исходники. Материал подходит для тех, кто хочет ускорить обработку и создавать визуально сложные эффекты без долгой ручной отрисовки.

Требования: Adobe Photoshop версии CS4 или выше.

Инструменты
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

5 креативных экшенов для Adobe Photoshop
80 ₽ 300 ₽ −73%
4.5

5 креативных экшенов для Adobe Photoshop

ATN
Э
106 ₽ 2 150 ₽ −95%
5.0

Экшены для вырезки

mr.goodcat
G
80 ₽ 483 ₽ −83%
5.0

GlitterStorm Photoshop Action

4 курса Виталия Ивлева по цифровой иллюстрации и работе в Photoshop
43 ₽ 1 374 ₽ −97%

4 курса Виталия Ивлева по цифровой иллюстрации и работе в Photoshop

Виталий Ивлев
Gif Animated Ephemera Photoshop Action
80 ₽ 350 ₽ −77%
5.0

Gif Animated Ephemera Photoshop Action

Э
110 ₽ 1 309 ₽ −92%

Экшены для Photoshop и пресеты для Alien Skin Exposure X2

Khristich
Допечатная подготовка для графического дизайнера
232 ₽ 4 490 ₽ −95%

Допечатная подготовка для графического дизайнера

В.М. Вовнобой
Р
Предзаказ
2 611 ₽ 10 710 ₽ −76%

Ретушь. Полный photoshop high End ретушь

717studio
Adobe Photoshop для матовой живописи
178 ₽ 985 ₽ −82%

Adobe Photoshop для матовой живописи

David Vega Palacios
Фотография для моды и цифровая ретушь
400 ₽ 790 ₽ −49%

Фотография для моды и цифровая ретушь

Ребека Сарай
Совместное использование различных нейросетей для создания изображений
80 ₽ 950 ₽ −92%

Совместное использование различных нейросетей для создания изображений

Антон Мартынов