Вайбкодинг-инженер
О чём курс
О чём курс
Светлана Фирсова и Сергей Куриленко разбирают, как ставить задачи ИИ и собирать с его помощью дашборды, веб-приложения, ботов и автоматизации. Вы начинаете с формулировки задачи и её разбиения на шаги, затем проверяете результат работы ИИ, исправляете ошибки и публикуете готовый проект. В курс входят вопросы безопасности данных, в том числе ФЗ-152, GDPR и корпоративные политики.
Кому подойдёт
Курс рассчитан на тех, кто уже использовал ChatGPT и хочет собирать с помощью промптов продукты помимо текстов. Фрилансеры и специалисты с клиентами смогут применить свой опыт постановки задач, а аналитики, маркетологи и руководители — знание бизнес-процессов, отчётов и метрик. Предварительное умение писать код в исходном описании не требуется: работа строится вокруг постановки задачи ИИ и проверки результата.
Что внутри
Вы собираете дашборды из собственных данных в Lovable, добавляете фильтры, графики и таблицы. Затем переходите к формам для заявок, опросов и заказов, лендингам и внутренним порталам с базой знаний, FAQ и материалами для онбординга. Отдельная часть работы связана с генератором документов, AI-консультантом и анализом данных с помощью ИИ.
Для разработки приложений авторы разбирают бэкенд, фронтенд, базы данных, API и авторизацию. В Lovable вы подключаете Supabase, настраиваете роли пользователей и навигацию, а в Cursor и Claude Code продолжаете работу с проектом и собираете портфолио. Курс также охватывает пайплайны в n8n и Make, AI-агентов, автоматическую подготовку публикаций и воронку продаж. Среди инструментов названы Claude, ChatGPT, GigaChat и YandexGPT.
Проекты и работа с заказчиком
В финальной части вы выбираете процесс для автоматизации, составляете бриф и спецификацию, реализуете решение, отлаживаете его и готовите к запуску. Авторы разбирают поиск заказов, ведение проекта от брифа до оплаты и создание Telegram-бота для бизнеса. Бонусный блок содержит пошаговую установку OpenClaw: подготовку терминала, Git и Node.js, первый запуск и правила безопасности при установке незнакомого ПО.
Об авторах
Светлана Фирсова — сооснователь Bonnie&Slide и AI-сервиса WonderSlide.com. Сергей Куриленко строит RAG-системы и AI-агентов в компании из сферы информационной безопасности; в работе он использует Claude, ChatGPT, Qwen, DeepSeek и GigaChat.
Программа обучения
Модуль 1. Основы вайбкодинга: как разговаривать с AI чтобы он строил за тебя Урок 1. Что такое вайбкодинг и почему это меняет всё Урок 2. Промптинг для создания — как правильно ставить задачу AI Урок 3. Спецификация и декомпозиция — как разбить большую задачу на шаги Урок 4. Безопасность про-уровня — GDPR, ФЗ-152, корпоративные политики Модуль 2. Дашборды и визуализация — делаем данные понятными за минуты Урок 5. Первый дашборд — собираем из своих данных в Lovable Урок 6. Интерактивность — фильтры, графики, таблицы Урок 7. Корпоративный дашборд для руководителя LIVE-сессия 1. Когда что-то пошло не так — отладка и итерации Модуль 3. Рабочие веб-инструменты — формы, порталы, лендинги Урок 8. Форма сбора данных — заявки, опросы, заказы Урок 9. Лендинг за 30 минут — собираем страницу под задачу Урок 10 (часть 1). Внутренний портал — база знаний Урок 10 (часть 2). Внутренний портал — FAQ, онбординг Модуль 4. AI-инструменты — генераторы, аналитика, единая система Урок 11. Генератор документов — КП, отчёты, протоколы Урок 12. AI-консультант — пользователь пишет, AI отвечает Урок 13. Аналитика через AI — от Deep Research до дашборда Урок 14. Связываем всё в единую систему (часть 1) Урок 15. Связываем всё в единую систему (часть 2) Модуль 5. Базовая архитектура приложений (вводный) Урок 16. Основные компоненты — бэкенд, фронтенд, БД, API Урок 17. API и контракты данных Урок 18. База данных Урок 19. Авторизация Урок 20. Фронтенд Модуль 6. Продвинутый Lovable — строим полноценные продукты Урок 21. Архитектура приложения без проблем Урок 22. Supabase — подключаем настоящую базу данных Урок 23. Авторизация и роли пользователей Урок 24. Многостраничное приложение — навигация, роутинг, стейт Урок 25. Деплой и своя ссылка — публикуем для всех Модуль 7. Cursor и Claude Code — профессиональный уровень Урок 26. Зачем Cursor после Lovable — установка, настройка, первый проект Урок 27. Claude Code — AI прямо в терминале Урок 28. Собираем портфолио в Cursor Модуль 8. Пайплайны автоматизации и AI-агенты Урок 29. Введение в n8n — как читать и строить пайплайн Урок 30. AI в пайплайне — Claude/ChatGPT обрабатывает данные Урок 31. AI-агенты и сложные пайплайны Урок 32. Контент-завод — автопостинг через AI Урок 33. Make — когда нужны сложные интеграции Урок 34. Кейс: полная воронка продаж для бизнеса Модуль 9. Безопасность, блокировки и российские нейросети Урок 35. Блокировки и что с этим делать Урок 36. GigaChat API — подключаем российский AI Урок 37. YandexGPT и Yandex Cloud — второй российский стек Урок 38. Безопасность для корпоративных клиентов — ФЗ-152, NDA, чек-лист Модуль 10. Монетизация — как зарабатывать на вайбкодинге Урок 39. Прайс-лист вайбкодера и где брать заказы Урок 40. Ведение проекта — от брифа до оплаты Урок 41. Telegram-бот для бизнеса — самый быстрый первый заказ Модуль 11. Финальные проекты — собираем и запускаем Урок 42. Deep Research — что можно автоматизировать Урок 43. Архитектура автоматизации — бриф и спека Урок 44. Реализация и отладка Урок 45. Деплой + шаблонизация + питч Бонусный модуль. Пошаговый гайд по установке OpenClaw Урок 1. Что такое OpenClaw и зачем он нужен Урок 2. Подготовка среды — терминал, Git, Node.js без боли Урок 3. Установка OpenClaw — от клонирования до первого запуска Урок 4. Безопасность и гигиена при установке незнакомого ПО
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.