Управление финансовыми данными с помощью Python & Pandas
О чём курс
Анализ рыночных данных требует перехода от таблиц Excel к автоматизированным инструментам Python. Этот материал обучает работе с библиотеками Pandas, Numpy, Seaborn и Plotly для профессиональной обработки финансов. Внутри разбирается импорт данных из веб-источников, расчет доходности, рисков и корреляций, а также построение собственных финансовых индексов. Особое внимание уделено современной теории портфеля (MPT), вычислению коэффициента Шарпа и оптимизации MVO. Курс ориентирован на финансовых аналитиков и инвесторов, желающих автоматизировать расчеты и освоить методы оценки активов — от базовой обработки данных до построения сложных моделей.
Программа обучения
- Часть 1: Основы Pandas (от начального уровня до продвинутого)
- Часть 2: Ядро курса
- Импорт финансовых данных (веб-источники, Excel, CSV)
- Расчет риска, доходности и корреляции (акции, индексы, портфели)
- Типы доходности (простая, логарифмическая, годовая)
- Создание индивидуальных финансовых индексов (взвешенные по цене, стоимости, равновзвешенные)
- Анализ цены возврата против общей доходности
- Создание, анализ и оптимизация портфелей акций
- Расчет коэффициента Шарпа, систематического и бессистемного риска, Бета и Альфа
- Современная теория портфеля (CAPM) и диверсификация рисков
- Прогнозная оптимизация средней дисперсии (MVO) и её ограничения
- Практический блок: 200 упражнений по кодированию и финальный проект
Другие материалы автора 4
AH Alexander Hagmann Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».