Статистические методы и исследования в астрологии
О чём курс
От ощущения «сработало» к проверяемому результату Главный вопрос мастер-класса «Это сработало» ещё не значит, что перед нами закономерность Практикующему астрологу важно понимать, действительно ли прогноз оказался точным или результат мог возникнуть случайно. Одного субъективного впечатления для такой оценки недостаточно. На мастер-классе разберём, как статистические методы помогают оценивать астрологические утверждения и точность прогнозов. Что разберём на мастер-классе Основные статистические понятия, которые помогают отличать реальный результат от случайного совпадения и оценивать точность астрологических выводов. Программа мастер-класса P-value Как оценить, могла ли обнаруженная закономерность возникнуть случайно. Мощность теста Сколько карт нужно рассмотреть, чтобы результат самоотчёта имел смысл. 0Величина эффекта Как определить не только наличие закономерности, но и то, насколько она сильна. Evidence-based astrology Что представляет собой это направление и почему оно набирает популярность. Проверка астрологических гипотез С какими трудностями сталкиваются исследователи и как ИИ может помогать оценивать астрологические утверждения. Кому будет полезен мастер-класс Практикующим астрологам, тем, кто хочет понимать, действительно ли прогнозы показывают устойчивую закономерность или результат мог оказаться случайным. Тем, кто проверяет свою практику Тем, кто собирает примеры и хочет разобраться, сколько карт нужно рассмотреть, чтобы выводы самоотчёта имели смысл. Тем, кому интересны исследования Главный фокус: как оценивать точность астролога и отличать реальный эффект от статистического шума. Тем, кто следит за evidence-based astrology, интересуется проверкой астрологических гипотез и возможностями ИИ в этой работе. Можно ли считать прогноз точным, если он повторяет тенденцию, которая и так продолжается много лет? И сколько правильных предсказаний нужно, чтобы результат перестал быть обычным случайным совпадением? В этом фрагменте мастер-класса "Статистические методы и исследования в астрологии" Марк Русборн разбирает опубликованные прогнозы на 2026 год и показывает, как с помощью статистики оценивать их сложность, вероятность случайного угадывания и значимость результата. Почему очевидный прогноз может сбыться без применения астрологических методов. Как опрос респондентов помогает оценить вероятность угадывания отдельных трендов. Как рассчитывается вероятность получить четыре правильных ответа из пяти. Почему 48 прогнозов необходимо сравнивать с распределением случайных результатов. Что такое p-value и как она помогает оценить статистическую значимость. Почему даже 45 правильных ответов из 48 в рассматриваемом примере ещё не доказывают наличие особой прогностической методики. 23 августа 15-00 Стоимость 3500 рублей Скрытая ссылка
Программа обучения
Программа курса пока не добавлена.
Теги курса
Другие материалы автора 12
МР Марк Русборн Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.