Stable Diffusion в архитектурной визуализации

21 участник

О чём курс

Курс посвящен интеграции нейросети Stable Diffusion в рабочий процесс архитектора и 3D-визуализатора. Обучение сфокусировано на практическом применении инструментов ИИ для доработки эскизов, рендеров и постобработки изображений.

Программа охватывает установку и настройку локальной версии Stable Diffusion и необходимых расширений, включая ControlNet. Основное внимание уделено методам img2img для превращения ручных скетчей в реалистичные экстерьеры, созданию окружения для 3D-сцен, а также техникам улучшения детализации готовых рендеров. Рассматривается связка нейросети с графическими редакторами, в частности использование скрипта StableArt для Photoshop, что позволяет эффективно корректировать освещение, текстуры и визуальный облик персонажей на архитектурных визуализациях.

Курс состоит из 11 видеоуроков общей длительностью 4 часа 37 минут. В комплект входят исходные файлы, PSD-макеты и модели генерации, что позволяет закрепить теорию на практике.

Программа обучения

  • Введение и установка: настройка Stable Diffusion и расширений на локальном ПК.
  • Основы генерации: работа с txt2img и создание концепт-артов.
  • Техники img2img: использование Inpaint для правок, UpScale для увеличения разрешения и детализации.
  • Архитектурная графика: перенос ручных эскизов в финальную подачу с помощью ControlNet.
  • Работа с рендерами: создание реалистичного окружения и улучшение качества визуализаций.
  • Постобработка: интеграция Stable Diffusion и Photoshop, коррекция 3D-моделей людей.
Складчина создана 16 декабря 2024 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы школы 1

A Applicata Все материалы
534 ₽ 4 800 ₽