Скачать курс «Школа маленьких детей» — Наталья Суранова | Отзывы | Складчина

Школа маленьких детей

0/5 ·
Создан: 14 мая 2024 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Создайте коллекцию миниатюрных игрушек в авторской технике, используя простые и доступные материалы. Курс ориентирован на тех, кто хочет освоить изготовление выразительных персонажей с проработанными характерами и детальными образами.

В процессе обучения вы пройдете полный цикл создания пяти героев: мишки, зайки, собачки, котика и хрюши. Основное внимание уделяется не только пошиву самих фигурок, но и созданию гардероба: от платьев и пиджачков до аксессуаров, таких как береты и кепки. Весь материал представлен в формате пошаговых видеоинструкций, позволяющих детально разобрать каждый этап работы — от раскроя до финального оформления образа.

Другие материалы автора

Ватные игрушки: Выкройки мини-звери (курочка, ослик, ёжик) Можно купить
164 ₽ 1 400 ₽ −88%
5.0

Ватные игрушки: Выкройки мини-звери (курочка, ослик, ёжик)

Наталья Суранова
Ватные игрушки. Сладкая Вата. Сезон Зима 2023 Можно купить
164 ₽ 2 108 ₽ −92%

Ватные игрушки. Сладкая Вата. Сезон Зима 2023

Наталья Суранова
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

О
Можно купить
82 ₽ 400 ₽ −80%

Осуществи Мечту. Ларец Пандоры. Мудрость

Олег Романенко
Ф
Можно купить
82 ₽ 3 000 ₽ −97%
5.0

Формула здорового тела. Остеопатические техники самокоррекции

Надежда Басюбина
И
Сбор взносов
2 736 ₽ 30 000 ₽ −91%

Интенсив "Тестирование фронтенда"

Hexlet
Поток Можно купить
114 ₽ 830 ₽ −86%
3.0

Поток

Morpheus Fields
История японской анимации. Студия Ghibli. Часть 2 Можно купить
250 ₽ 300 ₽ −17%

История японской анимации. Студия Ghibli. Часть 2

Анна Голда
Таро Райдера-Уэйта Смит и Таро Тота Можно купить
983 ₽ 19 900 ₽ −95%

Таро Райдера-Уэйта Смит и Таро Тота

Сестра IC
Джемпер с позитивным рождественским жаккардом Snow Предзаказ
248 ₽

Джемпер с позитивным рождественским жаккардом Snow

Pernille Larsen
Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный Сбор взносов
1 389 ₽ 14 990 ₽ −91%

Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный

Никита Филонов