Сбежавшая нейросеть

Андрей Пешков выпускает аналитические лонгриды и практические руководства по работе с нейросетями — от базовой логики языковых моделей до запуска автономных ИИ-агентов. Материалы помогают разобраться в терминологии, освоить техники составления промптов и настроить рабочее окружение для автоматизации задач.

О чём материалы

Публикации сгруппированы по трем основным темам: устройство нейросетей, промпт-инжиниринг и работа с ИИ-агентами.

В базовой части автор разбирает внутреннюю механику моделей, значение параметров контекста, токенов и температуры, а также методику выбора сервисов на основе бенчмарков.

Блок по промптингу включает практические приемы для работы с ChatGPT и Claude: техники углубления ответов, способы предотвращения поверхностных генераций, правила составления запросов для графических нейросетей уровня GPT Images 2 и Nano Banana 2, а также методы поиска тем для блогов и медиа.

Раздел по агентам сфокусирован на Claude Code и Codex. В нем подробно описана архитектура инструментов (память, протокол MCP, субагенты, хуки, скиллы), процесс развертывания на виртуальном выделенном сервере (VPS) и правила безопасного запуска с настройкой прав, изоляцией папок и логированием процессов.

Формат

Материалы выходят в виде регулярных текстовых лонгридов. Автор готовит минимум один подробный разбор в неделю, периодически дополняя выпуски общими заметками о состоянии индустрии.

Об авторе

Андрей Пешков — автор профильного телеграм-канала «сбежавшая нейросеть». Имеет опыт работы главным редактором в крупных медиа, консультирует команды и внедряет технологии искусственного интеллекта в рабочие процессы.