О чём курс

Saint HighLoad++ — это не просто профессиональная конференция, а масштабная площадка развития для экспертов в области высоконагруженных систем. В современном мире понятие HighLoad вышло далеко за рамки простого количества запросов в секунду или миллисекунд отклика. Сегодня это сложная экосистема, где критически важными становятся вопросы распределенности, интеграций, безопасности, надежности, а также физического масштабирования инфраструктуры в условиях глобальной географии. Конференция создана для тех, кто ежедневно сталкивается с необходимостью проектировать системы, способные выдерживать экстремальные нагрузки, сохраняя при этом высокую скорость работы и эффективность.

В этом году формат мероприятия трансформировался в «конференцию развития». Это означает, что организаторы сместили фокус с пассивного потребления контента на активное решение практических задач. Участники перестают быть просто слушателями и становятся полноценными создателями знаний, новых контактов и прикладных решений. Формат практикума позволяет глубоко погрузиться в профессиональное общение, обменяться опытом и найти ответы на самые острые вопросы, с которыми сталкиваются инженеры и руководители в своей повседневной работе.

Программа конференции охватывает широчайший спектр ролей: от разработчиков серверной части, архитекторов и инженеров по надежности (SRE) до технических директоров, руководителей департаментов и менеджеров продуктов. Такой состав участников обеспечивает уникальную среду для нетворкинга, где можно обсудить архитектурные вызовы с коллегами из разных отраслей и масштабов бизнеса. Вы получите доступ к передовым практикам, узнаете, как внедрять ИИ в цикл разработки, как оптимизировать производительность на уровне сред выполнения и планировщиков, а также как управлять технологическими затратами с помощью инструментов FinOps.

Форматы участия максимально разнообразны: от классических докладов и блиц-сессий до интерактивных мастер-классов, ситуационных игр и закрытых «фейл-митапов», где эксперты открыто делятся историями своих неудачных архитектурных решений и разбором инцидентов. Вы сможете принять участие в дебатах, форсайт-сессиях и питч-сессиях с обратной связью. Это дает возможность не только получить теоретические знания, но и отработать навыки на реальных инструментах, проанализировать анонимизированные кейсы и спроектировать решения в команде единомышленников. Участие в Saint HighLoad++ — это инвестиция в профессиональный рост, позволяющая выйти на новый уровень понимания архитектуры, безопасности и надежности систем, а также получить заряд мотивации для внедрения инноваций в своих проектах уже на следующий день после завершения конференции.

Программа обучения

  • Высоконагруженная архитектура. Полный цикл работы с архитектурой: от аудита и поиска узких мест до построения решений под экстремальные нагрузки и сложные данные
  • Внедрение ИИ в цикл разработки. Разбираем примеры из практики внедрения ИИ в разработку и эксплуатацию: от ИИ-агентов и text2sql до промышленных конвейеров машинного обучения и инфраструктуры графических процессоров
  • Оптимизация производительности. Где на самом деле теряется производительность? Обсудим проблемы производительности, возникающие в работе сред выполнения языка, планировщиков, структур данных и другого
  • Методология безопасной разработки (DevSecOps). Как повысить безопасность на всех уровнях ЖЦ ПО? Поговорим об обеспечении соблюдения требований и чистоты лицензий зависимостей, обсудим квантовое шифрование в Java и не забудем про безопасность ИИ-агентов
  • Продуктовое мышление для разработчиков. Как инженерные решения влияют на продукт? Стрим про разработку через призму метрик, роста и пользовательского опыта
  • Управление технологическими затратами (FinOps). Как управлять стоимостью highload-систем? Стрим про практические инструменты FinOps и кейсы оптимизации расходов на инфраструктуру
  • Про базы данных. Как готовить базы к экстремальным нагрузкам? Стрим про внутренности, компромиссы и нестандартные решения
  • Надежность и масштабируемость. Стрим про то, как обеспечить не только масштабируемость, но и надежность. Обсудим векторы развития инженерной дисциплины обеспечения надежности (SRE), узнаем, как применять машинное обучение для анализа корневых причин (RCA) и научимся геобалансировке трафика
Складчина создана 19 мая 2026 г. · описание обновлено 20 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты
41 500 ₽