Скачать курс «Python: Быстрый старт» — Михаил Чирков | Отзывы | Складчина

Python: Быстрый старт

0/5 ·
Создан: 15 сентября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужен инструмент для автоматизации задач или база для перехода в Data Science и разработку — здесь разбирают основы Python, которые позволяют не просто писать код, а делать это правильно с первых дней. Курс закрывает разрыв между базовым синтаксисом и реальной практикой: от работы с форматами данных (txt, json, csv) и встроенной базой данных sqlite3 до настройки Git-репозиториев через SSH. Уровень курса ориентирован на новичков, тестировщиков и аналитиков, которым важно научиться писать чистый код и избегать типичных ошибок начинающих. Итогом обучения станет понимание объектно-ориентированного программирования и готовность к решению прикладных задач.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Б
Можно купить
348 ₽ 20 500 ₽ −98%

Базовый JavaScript

HTML Academy
Мега-курс по Python: Создай 10 приложений Можно купить
102 ₽ 1 250 ₽ −92%

Мега-курс по Python: Создай 10 приложений

Udemy
REST APIs with Flask and Python Можно купить
138 ₽ 810 ₽ −83%

REST APIs with Flask and Python

Udemy
Создаем сайт на Django 2.1 Можно купить
82 ₽ 677 ₽ −88%

Создаем сайт на Django 2.1

Oleg Novikov
ST3 Blender Addon Course Можно купить
236 ₽ 849 ₽ −72%

ST3 Blender Addon Course

ST3
П
Можно купить
222 ₽ 790 ₽ −72%

Полное руководство по Raspberry Pi: советы, хитрости и хаки

Lee Assam
П
Можно купить
592 ₽ 1 090 ₽ −46%

Полный курс Python и Flask Framework

Horizon Tech
И
Можно купить
148 ₽ 700 ₽ −79%

Изучение SQL на простых примерах

Zaur Tregulov
Компьютерная лингвистика. Основные задачи и подходы к их решению Можно купить
326 ₽ 500 ₽ −35%

Компьютерная лингвистика. Основные задачи и подходы к их решению

Александр Пиперски
SQL и PostgreSQL: практический курс Можно купить
600 ₽ 5 000 ₽ −88%

SQL и PostgreSQL: практический курс

Denis Suchkov
Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python Сбор взносов
316 ₽ 2 500 ₽ −87%

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Роман Хорин