Путь развития навыков в области генеративного ИИ: от нуля до героя в генеративном ИИ
О чём курс
Технический курс по разработке приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Обучение охватывает полный цикл: от проектирования сложных запросов и настройки параметров моделей до создания автономных ИИ-агентов и внедрения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). Курс предназначен для разработчиков и специалистов, желающих перейти от простого использования чат-ботов к созданию собственных прикладных решений.
Программа включает 21 раздел и 96 лекций общей продолжительностью около 12 часов. Основной упор сделан на стек Python и фреймворк LangChain. Участники научатся запускать модели локально через Ollama, управлять памятью ИИ, создавать пользовательские интерфейсы на Streamlit и оптимизировать модели для запуска на конечных устройствах. Обучение проходит в формате видеолекций с практическими примерами кода.
Программа обучения
- Основы и промпт-инжиниринг: техники «цепочки мыслей», ролевые подсказки и оценка качества ответов.
- Локальный запуск: работа с Ollama, настройка гиперпараметров (температура, top-p, токены).
- Разработка на LangChain: создание цепочек, управление памятью приложения и динамическая маршрутизация.
- RAG-системы: интеграция LLM с базами данных для работы с собственными документами.
- ИИ-агенты: проектирование систем, способных использовать внешние инструменты и поиск в интернете.
- Мониторинг и интерфейсы: использование LangSmith для отладки и Streamlit для создания UI.
- Оптимизация: профилирование и развертывание моделей на устройствах с использованием Qualcomm AI Hub.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».