Путь развития навыков в области генеративного ИИ: от нуля до героя в генеративном ИИ
О чём курс
Технический курс по разработке приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Обучение охватывает полный цикл: от проектирования сложных запросов и настройки параметров моделей до создания автономных ИИ-агентов и внедрения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). Курс предназначен для разработчиков и специалистов, желающих перейти от простого использования чат-ботов к созданию собственных прикладных решений.
Программа включает 21 раздел и 96 лекций общей продолжительностью около 12 часов. Основной упор сделан на стек Python и фреймворк LangChain. Участники научатся запускать модели локально через Ollama, управлять памятью ИИ, создавать пользовательские интерфейсы на Streamlit и оптимизировать модели для запуска на конечных устройствах. Обучение проходит в формате видеолекций с практическими примерами кода.
Программа обучения
- Основы и промпт-инжиниринг: техники «цепочки мыслей», ролевые подсказки и оценка качества ответов.
- Локальный запуск: работа с Ollama, настройка гиперпараметров (температура, top-p, токены).
- Разработка на LangChain: создание цепочек, управление памятью приложения и динамическая маршрутизация.
- RAG-системы: интеграция LLM с базами данных для работы с собственными документами.
- ИИ-агенты: проектирование систем, способных использовать внешние инструменты и поиск в интернете.
- Мониторинг и интерфейсы: использование LangSmith для отладки и Streamlit для создания UI.
- Оптимизация: профилирование и развертывание моделей на устройствах с использованием Qualcomm AI Hub.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.