Путь развития навыков в области генеративного ИИ: от нуля до героя в генеративном ИИ

9 участников

О чём курс

Технический курс по разработке приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Обучение охватывает полный цикл: от проектирования сложных запросов и настройки параметров моделей до создания автономных ИИ-агентов и внедрения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). Курс предназначен для разработчиков и специалистов, желающих перейти от простого использования чат-ботов к созданию собственных прикладных решений.

Программа включает 21 раздел и 96 лекций общей продолжительностью около 12 часов. Основной упор сделан на стек Python и фреймворк LangChain. Участники научатся запускать модели локально через Ollama, управлять памятью ИИ, создавать пользовательские интерфейсы на Streamlit и оптимизировать модели для запуска на конечных устройствах. Обучение проходит в формате видеолекций с практическими примерами кода.

Программа обучения

  • Основы и промпт-инжиниринг: техники «цепочки мыслей», ролевые подсказки и оценка качества ответов.
  • Локальный запуск: работа с Ollama, настройка гиперпараметров (температура, top-p, токены).
  • Разработка на LangChain: создание цепочек, управление памятью приложения и динамическая маршрутизация.
  • RAG-системы: интеграция LLM с базами данных для работы с собственными документами.
  • ИИ-агенты: проектирование систем, способных использовать внешние инструменты и поиск в интернете.
  • Мониторинг и интерфейсы: использование LangSmith для отладки и Streamlit для создания UI.
  • Оптимизация: профилирование и развертывание моделей на устройствах с использованием Qualcomm AI Hub.
Складчина создана 4 января 2026 г. · описание обновлено 13 мая 2026 г.
210 ₽ 1 900 ₽