Применение искусственного интеллекта в банках

О чём курс

Галина Панова из МГИМО разбирает практику внедрения искусственного интеллекта в банковском секторе и методы оценки устойчивости кредитных организаций в период цифровой трансформации экономики. Вы изучите технологическую базу современного банкинга, прикладные сценарии автоматизации аналитики и новые подходы во взаимодействии финансовых организаций с клиентами.

В материале сопоставляется опыт российских коммерческих банков и зарубежная практика. Отдельное внимание уделено регуляторной среде: деятельности Центрального банка Российской Федерации в статусе финансового мегарегулятора и общемировым подходам к надзору за рынком с использованием алгоритмов машинного анализа.

Технологии и банковские процессы

Материал охватывает инструментарий, используемый для трансформации внутренних и клиентских сервисов банка:

• машинное и глубокое обучение;
• биометрические системы и облачные вычисления;
• распределённые реестры данных;
• нейросети и технологии компьютерного зрения;
• алгоритмы роботизации и робоэдвайзинг;
• квантовые вычисления и статистический анализ больших данных.

Вы рассмотрите, как эти инструменты внедряются в финансовый анализ, риск-менеджмент, обработку сигналов и изображений, а также в урегулирование споров и решение вычислительных задач.

Сравнительный анализ и регулирование

В курсе рассматриваются институционализация мегарегулирования финансовых рынков и практика внедрения интеллектуальных систем надзорными органами. Вы разберёте возможности Банка России и зарубежных центральных банков, сопоставите их подходы к контролю финансовой стабильности и определите перспективы развития банковских услуг.

Формат занятий

Материал разбит на 3 модуля и 5 тем. Каждая тема включает видеозаписи и дополнительную информацию для самостоятельной работы. В конце каждого модуля предусмотрены тесты для самопроверки.