Освоение Tabnine AI для эффективной разработки кода

Метла Судха Секхар (Metla Sudha Sekhar) разбирает принципы интеграции и практической работы с ассистентом Tabnine при написании программного кода. Вы научитесь настраивать среду разработки, генерировать сигнатуры функций, создавать логику приложений и использовать генеративный искусственный интеллект для ускорения рутинных задач программирования.

О чём курс

Курс охватывает возможности генеративного искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения и сопоставляет Tabnine с такими инструментами, как GitHub Copilot, Kite и ChatGPT. Автор объясняет принципы поддержки различных языков программирования, тарифные планы сервиса и использование пользовательских моделей ИИ.

В практической части рассматривается полный цикл взаимодействия с инструментом: от установки до развёртывания решений. Вы увидите, как Tabnine помогает формировать код в прикладных сценариях, использовать механизмы самовосстановления кода, а также применять чат Tabnine AI для серверной части RESTful-сервисов. Отдельное внимание уделено конвертации кода между разными языками и проведению код-ревью.

Что внутри

Программа охватывает как базовые настройки плагина, так и продвинутые приёмы разработки:

• Установка и интеграция Tabnine с популярными средами разработки (IDE).
• Генерация сигнатур функций и интеллектуальные автодополнения кода.
• Разработка статических веб-страниц, одностраничных приложений (SPA) и бэкенда RESTful-сервисов.
• Написание скриптов для автоматизированного тестирования.
• Изучение языковых особенностей и специализированных функций инструмента.
• Настройка пользовательских моделей искусственного интеллекта.
• Обзор дорожной карты развития продукта и функций Tabnine Chat.

Требования и аудитория

Материал ориентирован на программистов и разработчиков, стремящихся внедрить современные инструменты искусственного интеллекта в процесс написания кода.

Для комфортного прохождения требуются:

• Базовые знания концепций и синтаксиса программирования как минимум на одном языке.
• Компьютер или ноутбук для запуска выбранной среды разработки или редактора кода (необязательно).
• Базовые представления об искусственном интеллекте или машинном обучении (необязательно).

Формат курса

Обучение включает 7 разделов и 37 лекций общей продолжительностью 4 часа 23 минуты. Материалы представлены на английском языке и сопровождаются дополнительной русской аудиодорожкой.