Ну ИИ как теперь учить?

20 участников

О чём курс

Этот курс представляет собой уникальное исследование, созданное специально для обучающих экспертов и всех тех, кто стремится переосмыслить процессы обучения и преподавания в эпоху стремительного развития искусственного интеллекта. Основная цель программы — найти и протестировать такие форматы взаимодействия, в которых экспертный опыт человека и возможности AI не просто сосуществуют, а взаимно усиливают друг друга, создавая принципиально новые образовательные продукты. Это не классический курс с заранее заданными ответами, а пространство для совместного поиска, где участники выступают в роли исследователей-археологов, дотошно изучая возможности современных инструментов.

В процессе обучения участники будут активно использовать передовые технологии, включая ClaudeCode/Codex, NotebookLM и Miro, опираясь на методологию фреймворка Cynefin. Формат обучения предполагает интенсивную работу на онлайн-коворкингах, где каждый участник «копает» свою собственную тему, опираясь на общую методологию, но сохраняя индивидуальный подход. Важной частью процесса являются регулярные шеринги, на которых участники делятся своими находками, инсайтами и «тыдыщами» (озарениями), что позволяет группе создавать объемное видение проблемы и становиться самыми насмотренными специалистами на рынке.

Курс подойдет тем, кто готов к глубокой, кропотливой работе и понимает, что в начале любого инновационного пути готовых решений не существует. Здесь не будет «усредненного» контента — каждый участник будет двигаться в своем направлении, что в конечном итоге обогатит всех участников группы. Результат исследования может оказаться неожиданным и выйти далеко за рамки первоначального запроса, однако процесс работы гарантирует значительный профессиональный рост, развитие навыков работы с ИИ-инструментами и глубокое понимание того, как трансформируется образование сегодня.

Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это возможность оказаться в среде единомышленников, где каждый вносит свой вклад в общее дело, создавая синергию. Во-вторых, вы получите практический опыт работы с продвинутыми ИИ-агентами, командами агентов и критиками, что позволит вам выйти на новый уровень владения технологиями. В-третьих, это шанс не просто изучить теорию, а применить её на практике, превращая абстрактные идеи в конкретные гипотезы и планы по внедрению. Это курс для тех, кто хочет не просто наблюдать за изменениями, а активно формировать будущее образовательной индустрии, используя мощь искусственного интеллекта как рычаг для профессионального развития.

Программа обучения

Неделя 1: Погружение

  • Скомандываемся в NASA team.
  • Делимся мечтами о результате.
  • Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
  • Рисуем в Miro общую карту исследования.
  • Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.

Неделя 2: Первая итерация

  • Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM.
  • Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
  • Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.

Неделя 3: Вторая итерация

  • Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
  • Проводим вторую итерацию исследования.
  • Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.

Неделя 4. Приземление

  • Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
  • Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
  • Мечтаем о внедрении.
  • Приоритезируем и делимся лучшим.
  • Празднуем.
Складчина создана 5 мая 2026 г. · описание обновлено 8 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты
1 456 ₽ 12 000 ₽