Ну ИИ как теперь учить?
О чём курс
О чём курс
Наталья Бабаева и Андрей Мунтанион проводят курс-исследование о пересборке процессов преподавания и обучения в эпоху искусственного интеллекта. Материал ориентирован на обучающих экспертов и преподавателей, которые ищут форматы совместной работы, где искусственный интеллект и человек усиливают результаты друг друга.
Исследование строится вокруг прикладных задач участников. Каждый формулирует собственный запрос, проверяет гипотезы и разбирает способы применения нейросетей в образовательных продуктах. Процесс направлен на поиск практических решений через серию итераций, командный анализ и регулярный сбор промежуточных наблюдений.
Инструменты и методология
В исследовательской работе авторы опираются на модель Киневин и построение общих карт исследования в Miro. Для решения прикладных задач используются специализированные цифровые сервисы:
- ClaudeCode и Codex для автоматизации задач;
- NotebookLM для структурирования и анализа информации;
- команды ИИ-агентов, роли критиков и персон для тестирования гипотез.
Участники проходят путь от постановки персональной задачи до формирования банка гипотез и поиска решений для внедрения в практику.
Формат тарифа «Читатель»
Тариф «Читатель» рассчитан на изучение чужого опыта и наблюдение за исследовательским процессом без обязательного участия в практических коворкингах.
Материалы выходят в закрытом телеграм-канале с 15 мая по 20 июня. В канале публикуются ключевые результаты работы исследовательских групп — не менее 20 постов с анализом находок, проверкой гипотез и выводами участников.
Об авторах
Наталья Бабаева девять лет назад ушла из найма и с тех пор занимается преподаванием, исследованиями и ведением тематических рассылок. Она вела проекты «Бабаева копает инновации» и «Бабаева копает образование», в рамках которых отрабатывала исследовательские методики.
Андрей Мунтанион — технический лидер и вайбкодер в компании, где программный код создается с помощью ClaudeCode. В курсе он отвечает за технологическую составляющую работы с искусственным интеллектом, настройку агентов и применение цифровых инструментов в исследовательских задачах.
Программа обучения
Неделя 1: Погружение
- Скомандываемся в NASA team.
- Делимся мечтами о результате.
- Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
- Рисуем в Miro общую карту исследования.
- Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.
Неделя 2: Первая итерация
- Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM.
- Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
- Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.
Неделя 3: Вторая итерация
- Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
- Проводим вторую итерацию исследования.
- Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.
Неделя 4. Приземление
- Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
- Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
- Мечтаем о внедрении.
- Приоритезируем и делимся лучшим.
- Празднуем.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».