Ну ИИ как теперь учить?

18 участников

О чём курс

О чём курс

Наталья Бабаева и Андрей Мунтанион проводят курс-исследование о пересборке процессов преподавания и обучения в эпоху искусственного интеллекта. Материал ориентирован на обучающих экспертов и преподавателей, которые ищут форматы совместной работы, где искусственный интеллект и человек усиливают результаты друг друга.

Исследование строится вокруг прикладных задач участников. Каждый формулирует собственный запрос, проверяет гипотезы и разбирает способы применения нейросетей в образовательных продуктах. Процесс направлен на поиск практических решений через серию итераций, командный анализ и регулярный сбор промежуточных наблюдений.

Инструменты и методология

В исследовательской работе авторы опираются на модель Киневин и построение общих карт исследования в Miro. Для решения прикладных задач используются специализированные цифровые сервисы:

  • ClaudeCode и Codex для автоматизации задач;
  • NotebookLM для структурирования и анализа информации;
  • команды ИИ-агентов, роли критиков и персон для тестирования гипотез.

Участники проходят путь от постановки персональной задачи до формирования банка гипотез и поиска решений для внедрения в практику.

Формат тарифа «Читатель»

Тариф «Читатель» рассчитан на изучение чужого опыта и наблюдение за исследовательским процессом без обязательного участия в практических коворкингах.

Материалы выходят в закрытом телеграм-канале с 15 мая по 20 июня. В канале публикуются ключевые результаты работы исследовательских групп — не менее 20 постов с анализом находок, проверкой гипотез и выводами участников.

Об авторах

Наталья Бабаева девять лет назад ушла из найма и с тех пор занимается преподаванием, исследованиями и ведением тематических рассылок. Она вела проекты «Бабаева копает инновации» и «Бабаева копает образование», в рамках которых отрабатывала исследовательские методики.

Андрей Мунтанион — технический лидер и вайбкодер в компании, где программный код создается с помощью ClaudeCode. В курсе он отвечает за технологическую составляющую работы с искусственным интеллектом, настройку агентов и применение цифровых инструментов в исследовательских задачах.

Программа обучения

Неделя 1: Погружение

  • Скомандываемся в NASA team.
  • Делимся мечтами о результате.
  • Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
  • Рисуем в Miro общую карту исследования.
  • Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.

Неделя 2: Первая итерация

  • Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM.
  • Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
  • Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.

Неделя 3: Вторая итерация

  • Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
  • Проводим вторую итерацию исследования.
  • Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.

Неделя 4. Приземление

  • Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
  • Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
  • Мечтаем о внедрении.
  • Приоритезируем и делимся лучшим.
  • Празднуем.
Складчина создана 5 мая 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
1 500 ₽ 12 000 ₽