Нейросети Китая - DeepSeek и Qwen — Повтор

Дмитрий Зверев разбирает практическую работу с китайскими нейросетями DeepSeek, Qwen и Daubau для генерации текстового, графического и видеоконтента в онлайн-проектах. Автор показывает настройку запросов, подготовку маркетинговых материалов, составление контент-планов и решение технических трудностей при работе с сервисами.

О чём курс

В материалах детально рассматривается нейросеть DeepSeek. Автор демонстрирует составление базовых промптов, работу с глубоким анализом информации в модели с рассуждениями и применение встроенного веб-поиска. Отдельно разобран вопрос стабильности сервиса: показано, как продолжать генерацию через сервисы-посредники и телеграм-боты во время пиковых нагрузок на официальный сайт.

Второй крупный блок ориентирован на сервис Qwen. Помимо стандартной работы с текстами и программным кодом, в нём показано создание интерактивных артефактов, генерация иллюстраций и создание видеороликов. Также автор разбирает возможности и базовый интерфейс нейросети Daubau.

Возможности нейросетей

Инструменты искусственного интеллекта на реальных примерах адаптируются под следующие задачи:

• составление подробных контент-планов для любых тематик и форматов публикации;
• генерация вариантов заголовков для статей, рассылок и постов;
• написание информационных, продающих и вовлекающих постов в заданном авторском стиле;
• проектирование структуры воронок продаж и написание цепочек писем;
• подготовка SEO-статей для блогов и сайтов с учетом требований поискового продвижения;
• создание текстов для PDF-руководств, мини-книг и отчетов с оформлением документов и генерацией обложек;
• разработка сценариев для контентных и коммерческих видеороликов по классическим маркетинговым схемам;
• наполнение тезисами и текстом слайдов для вебинарных презентаций;
• закрытие клиентских возражений и составление продающих текстов разного объема;
• подготовка саммари книг и фильмов, быстрый поиск фактов в сети и анализ больших текстовых массивов;
• генерация кода, иллюстраций и видеороликов под задачи проекта.

Формат и наполнение

Базовая часть включает 28 пошаговых видеоуроков общей продолжительностью около 4 часов. К видеоматериалам прилагается PDF-документ с готовыми текстовыми запросами, которые использовались во время записи уроков.

В полный комплект также включены дополнительные обучающие программы Дмитрия Зверева: курс по сервису Monica, блок по работе с ChatGPT и руководство по генерации изображений в нейросетях продолжительностью более 20 часов.