Нейросети для бухгалтера: безопасное внедрение и топ ИИ

О чём вебинар

Людмила Ганичева разбирает, как бухгалтеру внедрять нейросети в работу и проверять их ответы с учётом налоговых рисков и конфиденциальности данных. Автор показывает, для каких задач подходят ИИ-инструменты, где они могут ошибаться и как выстроить проверку результата перед его использованием.

Применение ИИ и риски

На примерах из бухгалтерской работы автор разбирает обработку первичных документов, подготовку проектов ответов на требования ФНС, анализ договоров и поиск разъяснений Минфина и судебной практики. Она также рассматривает сервисы для разных задач. По словам автора, в отдельных сценариях нейросети могут экономить 10–15 часов в неделю.

Отдельно Ганичева объясняет, как распознавать выдуманные ссылки на статьи НК РФ, ошибки в цифрах и ответы, основанные на устаревших сведениях. Вы разберёте риски загрузки зарплатных ведомостей и клиентских баз в открытые сервисы, а также последствия использования непроверенных ответов ИИ при подготовке декларации. Для ежедневной работы автор предлагает правило «Проверь → Перепроверь → Подтверди».

Формат и спикер

Это запись вебинара от 18 августа 2026 года в формате MP4. К видео приложены тайм-коды в PDF.

Людмила Ганичева — основатель аудиторско-консалтинговой компании «Стандарты Аудита», аттестованный аудитор, налоговый адвокат, эксперт ГБУ «Малый бизнес Москвы» и Корпорации МСП. Она пишет статьи и материалы по налогообложению.