Нейросети. Автоматизация.Обучение. Обучение n8n c 0 до PRO

1,8 96 участников

О чём курс

О чём курс

Таня Румянцева (Neirocoder) разбирает настройку платформы n8n для автоматизации рабочих процессов и интеграции различных сервисов с нейросетями. Вы научитесь разворачивать систему на собственном сервере VPS, выстраивать цепочки действий, отправлять запросы через API и связывать сценарии со сторонними платформами.

Отдельное внимание уделено промпт-инжинирингу и внедрению искусственного интеллекта в повседневные задачи. Автор объясняет принципы составления промптов для работы через API, методы быстрого формирования запросов и подключение моделей от OpenAI или OpenRouter к мессенджерам.

Что внутри

Обучение начинается с технической базы: установки n8n на сервер провайдера Beget, обзора интерфейса и разбора неочевидных функций платформы. Далее рассматриваются триггеры запуска процессов, логика их срабатывания и создание первого рабочего сценария.

В практической части разбираются узел HTTP Request, различия между методами GET и POST, а также чтение технической документации API на примере Threads. Вы настроите перехват ошибок с отправкой оповещений в Telegram-бота, оформите связку с сервисами Google через oAuth2 и создадите бота с искусственным интеллектом, который обрабатывает текстовый ввод и голосовые сообщения. Дополнительно показаны процедуры обновления n8n до актуальной версии и очистки дискового пространства сервера от старых файлов платформы.

Для кого

Материал рассчитан на тех, кому необходимо автоматизировать рабочие процессы с помощью современных инструментов:

  • эксперты и предприниматели, планирующие внедрить нейросетевые технологии в свои проекты без долгого погружения в теорию;
  • блогеры и SMM-специалисты, выстраивающие интерактивное общение с аудиторией на основе собственной базы знаний;
  • трафик-менеджеры, использующие автоматизацию контента и поисковую оптимизацию для привлечения органического трафика на сайты.

Программа обучения

  • Установка и настройка: развертывание n8n на VPS (на примере Beget), обновление версий, очистка дискового пространства.
  • Интерфейс и логика: обзор функционала n8n, настройка триггеров запуска процессов.
  • Обработка ошибок: создание системы уведомлений о сбоях в Telegram-боте.
  • Работа с API: использование узла HTTP Request, различия методов GET/POST, работа с документацией API (на примере Threads).
  • Нейросети: создание Telegram-бота с ИИ, настройка промптов для работы с API.
  • Интеграции: настройка oAuth2 соединений с сервисами Google.
Складчина создана 20 марта 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 4

ТР Таня Румянцева Все материалы
254 ₽ 9 900 ₽