Нейроконвейер контента (2024)

41 участник

О чём курс

О курсе

Александр Соболев выстраивает систему производства контента и автоматизации блогов с помощью языковых моделей и генеративных сервисов. Обучение охватывает создание персональных цифровых ассистентов, разработку контент-стратегии для коротких видео, подготовку сценариев, отрисовку графики, клонирование внешности спикера и настройку чат-ботов для входящих заявок.

Создание ассистентов и исследование аудитории

В начале программы разбирается обучение нейросети на пользовательских материалах или кейсах клиентов. ChatGPT применяется для систематизации идей, формулирования уникального торгового предложения и позиционирования продукта на фоне конкурентов. В работу внедряются готовые решения для распаковки личности и транскрибации аудиозаписей рабочих созвонов.

Следующий шаг — глубокий анализ подписчиков и потенциальных покупателей. С помощью наборов промтов и связки таблиц с нейросетью автоматизируется обработка анкет и сбор цифровых данных. На основе полученных сведений выстраивается контент-план для форматов Instagram Reels, TikTok и YouTube Shorts, где одна идея трансформируется в несколько типов роликов: разговорные видео, скетчи, сюжетный сторителлинг или эстетичные кадры.

Сценарии, генерация визуала и видеоаватары

Практическая работа с текстами построена на адаптации промтов под индивидуальный авторский стиль и применении десяти драматургических схем сторителлинга. Для создания обложек, иллюстраций к постам и слайдов презентаций настраиваются подсказки для Midjourney и Leonardo.Ai.

Отдельное внимание уделено технологиям видеоклонирования и синтеза речи:

  • выбор сервисов для создания реалистичных видеоаватаров и разбор чек-листа параметров;
  • клонирование голоса с точной передачей эмоциональной окраски, пауз и ударений;
  • синхронизация артикуляции губ с полученной аудиодорожкой;
  • способы экономии кредитов и генераций в сервисе HeyGen;
  • регламент постановки технического задания видеомонтажеру для работы без правок.

Автоматизация воронок и внедрение чат-ботов

Завершающий блок направлен на внедрение искусственного интеллекта в директ Instagram и каналы в Telegram. Настраивается подключение языковой модели через API-ключи для автономной обработки входящего потока обращений, выдачи лид-магнитов и прогрева аудитории. В систему встраиваются готовые шаблоны поведения ассистентов под задачи консультирования, генерации сценариев и продаж.

Программа обучения

  • Модуль 1: AI-ассистент и работа со смыслами: обучение нейросети на своих данных, структурирование идей, создание УТП.
  • Модуль 2: Анализ целевой аудитории: использование промтов для исследования подписчиков, автоматизация обработки данных через Google Таблицы и ChatGPT.
  • Модуль 3: Контент-стратегия для видео: планирование сценариев для Reels/Shorts, использование шаблонов сторителлинга.
  • Модуль 4: Визуальный контент: генерация изображений и обложек в Midjourney и Leonardo.AI.
  • Модуль 5: Создание AI-аватаров: технические аспекты клонирования голоса, видеогенерация, работа с Heygen.
  • Модуль 6: Автоматизация соцсетей: настройка чат-ботов с интеграцией ChatGPT, API-ключи, создание ИИ-продавцов.
Складчина создана 16 сентября 2024 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 1

АС Александр Соболев Все материалы
564 ₽ 9 900 ₽