Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом

25 участников

О чём курс

Курс представляет собой комплексную программу по внедрению искусственного интеллекта в ежедневную практику 1С-разработчика. Многие специалисты сталкиваются с тем, что AI выдает красивые, но неработоспособные фрагменты кода, требует бесконечных правок и не понимает специфики 1С. Данный курс решает эту проблему, обучая не просто «общаться с чатом», а выстраивать инженерный подход к работе с AI-инструментами. Программа ориентирована на то, чтобы превратить AI из «игрушки» в полноценного ассистента, который ускоряет написание кода, помогает в проектировании архитектуры и автоматизирует рутину, сохраняя при этом полный контроль разработчика над качеством результата.

Курс будет полезен широкому кругу специалистов: от начинающих 1С-разработчиков, которые хотят с самого начала освоить современные методы работы, до опытных профессионалов, стремящихся избавиться от рутинных задач. Тимлиды и техлиды найдут здесь инструменты для внедрения AI-подходов на уровне всей команды. Обучение проходит в формате, сочетающем теоретические основы и интенсивную практику. Участники учатся правильно формулировать задачи, подготавливать контекст (метаданные, структуру проекта), использовать современные инструменты вроде Cursor, MCP и агентов, а также проводить качественный ревью кода, созданного нейросетями.

На выходе каждый студент получает не только теоретические знания, но и готовую рабочую систему: настроенную среду разработки, шаблоны промптов, чек-листы для проверки кода и даже прототипы собственных MCP-инструментов. Вы научитесь видеть, где AI действительно экономит время, а где он может создать риски, и сможете выстроить процесс от идеи до готового решения без хаоса и лишних переписок. Курс дает понимание того, как правильно подавать данные нейросети, чтобы она понимала специфику 1С-конфигураций, и как интегрировать эти технологии в привычный рабочий процесс с использованием конфигуратора и Git. Это инвестиция в профессиональную эффективность, которая позволит освободить время для решения действительно важных архитектурных и бизнес-задач.

Программа обучения

  1. AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
    • Что такое языковые модели простыми словами
    • Контекст, токены, температура — почему важно на практике
    • Что AI умеет хорошо, где ошибается и почему нельзя слепо доверять
    • Первые сценарии использования AI в задачах 1С
    • На руках после модуля: чёткое понимание где AI экономит время, а где создаёт риски — личная карта применения AI в своей работе.
  2. Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
    • Чем отличаются чаты, IDE, CLI и агентные сценарии
    • Разбор Cursor, Claude Code, Cline, Gemini CLI, EDT, Ollama и других
    • Как выбирать инструмент под конкретную задачу
    • Российские сервисы и альтернативы без VPN
    • На руках после модуля: собственная таблица «задача → инструмент» под реальные сценарии: анализ, ТЗ, код, review, автоматизация.
  3. Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
    • Как подготовить рабочее место под 1С + AI
    • Настройка AI-редактора и организация структуры файлов
    • Зачем Git особенно важен в AI-разработке
    • Связка: Конфигуратор + AI-редактор + рабочие материалы проекта
    • На руках после модуля: настроенная рабочая среда — конфигуратор + AI-редактор + Git, готовая к реальным задачам.
  4. Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
    • Как устроен хороший промпт
    • Ограничения, критерии качества, формат ответа
    • Шаблоны промптов под типовые 1С-задачи
    • Мета-промптинг: AI улучшает свои же инструкции
    • На руках после модуля: личный шаблон постановки задачи для AI — применяешь в реальной работе сразу после занятия.
  5. От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
    • Как использовать AI для анализа требований
    • Как декомпозировать задачу и превращать идею в ТЗ
    • Как проектировать структуру решения и логику реализации
    • AI на этапе архитектуры, а не только кода
    • На руках после модуля: готовое ТЗ по реальной задаче из своей работы, разложенное через AI — структура, логика, этапы.
  6. Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
    • Почему контекст напрямую влияет на качество результата
    • Как подготавливать код, примеры, метаданные и вводные данные
    • Как сокращать ручную работу по сборке контекста
    • Как сделать так, чтобы AI понимал задачу ближе к реальности проекта
    • На руках после модуля: шаблон подготовки контекста под свой проект — код, метаданные, вводные — готово к работе с AI.
  7. MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
    • Что такое MCP простыми словами и зачем он нужен
    • Как MCP помогает работать с метаданными, кодом и знаниями
    • Готовые сценарии использования MCP в задачах 1С
    • Усиление AI не словами, а подключением нужных источников
    • На руках после модуля: подключённый MCP под свою конфигурацию — AI видит структуру проекта и отвечает на порядок точнее.
  8. AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
    • AI для написания кода модулей, форм, обработок и отчётов
    • Как дорабатывать и улучшать уже существующий код
    • Review AI-предложений и доведение до рабочего состояния
    • Работа с крупными конфигурациями без потери контроля
    • На руках после модуля: чек-лист review AI-кода под специфику 1С — ловишь ошибки до того, как они попадут в базу.
  9. Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
    • Что такое AI-агенты и субагенты
    • Когда полезны, а когда только усложняют процесс
    • Какие рутинные операции можно автоматизировать
    • Агентный подход в практических сценариях 1С
    • На руках после модуля: список из 5+ рутинных операций в своей работе, которые уже автоматизированы через AI-агентов.
  10. Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
    • Как подойти к созданию собственного MCP-инструмента
    • Под какие задачи это особенно полезно
    • Как встроить такие инструменты в рабочий процесс
    • Направления автоматизации с наибольшей практической пользой
    • На руках после модуля: прототип собственного MCP-инструмента или автоматизации под конкретную задачу команды.
  11. Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
    • Полный цикл: задача → контекст → решение → код → проверка
    • Разбор реальной или приближённой к реальности задачи
    • Как превратить знания курса в рабочую систему на каждый день
    • План дальнейшего развития после курса
    • На руках после модуля: полный рабочий цикл задача → контекст → AI → код → проверка, настроенный под твою работу. Система, которую используешь каждый день.
Складчина создана 31 марта 2026 г. · описание обновлено 23 апреля 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
Проблемы
2 128 ₽ 28 700 ₽