Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом
О чём курс
Курс представляет собой комплексную программу по внедрению искусственного интеллекта в ежедневную практику 1С-разработчика. Многие специалисты сталкиваются с тем, что AI выдает красивые, но неработоспособные фрагменты кода, требует бесконечных правок и не понимает специфики 1С. Данный курс решает эту проблему, обучая не просто «общаться с чатом», а выстраивать инженерный подход к работе с AI-инструментами. Программа ориентирована на то, чтобы превратить AI из «игрушки» в полноценного ассистента, который ускоряет написание кода, помогает в проектировании архитектуры и автоматизирует рутину, сохраняя при этом полный контроль разработчика над качеством результата.
Курс будет полезен широкому кругу специалистов: от начинающих 1С-разработчиков, которые хотят с самого начала освоить современные методы работы, до опытных профессионалов, стремящихся избавиться от рутинных задач. Тимлиды и техлиды найдут здесь инструменты для внедрения AI-подходов на уровне всей команды. Обучение проходит в формате, сочетающем теоретические основы и интенсивную практику. Участники учатся правильно формулировать задачи, подготавливать контекст (метаданные, структуру проекта), использовать современные инструменты вроде Cursor, MCP и агентов, а также проводить качественный ревью кода, созданного нейросетями.
На выходе каждый студент получает не только теоретические знания, но и готовую рабочую систему: настроенную среду разработки, шаблоны промптов, чек-листы для проверки кода и даже прототипы собственных MCP-инструментов. Вы научитесь видеть, где AI действительно экономит время, а где он может создать риски, и сможете выстроить процесс от идеи до готового решения без хаоса и лишних переписок. Курс дает понимание того, как правильно подавать данные нейросети, чтобы она понимала специфику 1С-конфигураций, и как интегрировать эти технологии в привычный рабочий процесс с использованием конфигуратора и Git. Это инвестиция в профессиональную эффективность, которая позволит освободить время для решения действительно важных архитектурных и бизнес-задач.
Программа обучения
- AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
- Что такое языковые модели простыми словами
- Контекст, токены, температура — почему важно на практике
- Что AI умеет хорошо, где ошибается и почему нельзя слепо доверять
- Первые сценарии использования AI в задачах 1С
- На руках после модуля: чёткое понимание где AI экономит время, а где создаёт риски — личная карта применения AI в своей работе.
- Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
- Чем отличаются чаты, IDE, CLI и агентные сценарии
- Разбор Cursor, Claude Code, Cline, Gemini CLI, EDT, Ollama и других
- Как выбирать инструмент под конкретную задачу
- Российские сервисы и альтернативы без VPN
- На руках после модуля: собственная таблица «задача → инструмент» под реальные сценарии: анализ, ТЗ, код, review, автоматизация.
- Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
- Как подготовить рабочее место под 1С + AI
- Настройка AI-редактора и организация структуры файлов
- Зачем Git особенно важен в AI-разработке
- Связка: Конфигуратор + AI-редактор + рабочие материалы проекта
- На руках после модуля: настроенная рабочая среда — конфигуратор + AI-редактор + Git, готовая к реальным задачам.
- Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
- Как устроен хороший промпт
- Ограничения, критерии качества, формат ответа
- Шаблоны промптов под типовые 1С-задачи
- Мета-промптинг: AI улучшает свои же инструкции
- На руках после модуля: личный шаблон постановки задачи для AI — применяешь в реальной работе сразу после занятия.
- От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
- Как использовать AI для анализа требований
- Как декомпозировать задачу и превращать идею в ТЗ
- Как проектировать структуру решения и логику реализации
- AI на этапе архитектуры, а не только кода
- На руках после модуля: готовое ТЗ по реальной задаче из своей работы, разложенное через AI — структура, логика, этапы.
- Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
- Почему контекст напрямую влияет на качество результата
- Как подготавливать код, примеры, метаданные и вводные данные
- Как сокращать ручную работу по сборке контекста
- Как сделать так, чтобы AI понимал задачу ближе к реальности проекта
- На руках после модуля: шаблон подготовки контекста под свой проект — код, метаданные, вводные — готово к работе с AI.
- MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
- Что такое MCP простыми словами и зачем он нужен
- Как MCP помогает работать с метаданными, кодом и знаниями
- Готовые сценарии использования MCP в задачах 1С
- Усиление AI не словами, а подключением нужных источников
- На руках после модуля: подключённый MCP под свою конфигурацию — AI видит структуру проекта и отвечает на порядок точнее.
- AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
- AI для написания кода модулей, форм, обработок и отчётов
- Как дорабатывать и улучшать уже существующий код
- Review AI-предложений и доведение до рабочего состояния
- Работа с крупными конфигурациями без потери контроля
- На руках после модуля: чек-лист review AI-кода под специфику 1С — ловишь ошибки до того, как они попадут в базу.
- Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
- Что такое AI-агенты и субагенты
- Когда полезны, а когда только усложняют процесс
- Какие рутинные операции можно автоматизировать
- Агентный подход в практических сценариях 1С
- На руках после модуля: список из 5+ рутинных операций в своей работе, которые уже автоматизированы через AI-агентов.
- Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
- Как подойти к созданию собственного MCP-инструмента
- Под какие задачи это особенно полезно
- Как встроить такие инструменты в рабочий процесс
- Направления автоматизации с наибольшей практической пользой
- На руках после модуля: прототип собственного MCP-инструмента или автоматизации под конкретную задачу команды.
- Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
- Полный цикл: задача → контекст → решение → код → проверка
- Разбор реальной или приближённой к реальности задачи
- Как превратить знания курса в рабочую систему на каждый день
- План дальнейшего развития после курса
- На руках после модуля: полный рабочий цикл задача → контекст → AI → код → проверка, настроенный под твою работу. Система, которую используешь каждый день.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.