Скачать курс «Клиенты из соцсетей» — Роман Шляхов | Отзывы | Складчина

Клиенты из соцсетей

0/5 ·
Создан: 30 мая 2017 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вы привлечете первых платных клиентов из социальных сетей без вложений в рекламу, работая в эзотерической или другой «мягкой» нише. Интенсив сфокусирован на конкретных механиках работы с VK, Facebook, YouTube и Instagram, которые позволяют новичкам выйти на доход от 100 000 до 1 000 000 рублей в месяц.

Внутри курса разбираются:

  • Техники бесплатного привлечения трафика, применимые без технических навыков и штата сотрудников.
  • Оптимизация профилей в соцсетях для превращения подписчиков в клиентов.
  • Алгоритмы работы для эзотериков, направленные на получение финансового результата, а не просто охватов.

Материал ориентирован на представителей экспертных и эзотерических ниш, у которых нет готовой базы подписчиков и рекламного бюджета. Итогом станет готовая схема действий для поиска клиентов, которую можно масштабировать до стабильного ежемесячного заработка.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Мастер-WordPress
80 ₽ 535 ₽ −85%

Мастер-WordPress

К
80 ₽ 1 500 ₽ −95%

Как написать максимально эффективный продающий текст в минимальное время

Павел Давыдов
Как научить мужчину дарить вам подарки и тратить на вас деньги
80 ₽ 410 ₽ −80%
4.0

Как научить мужчину дарить вам подарки и тратить на вас деньги

Наталья Стукова
П
358 ₽ 4 970 ₽ −93%

Планер #2 Новогодние распродажи

ЮЧ
Как привлечь клиентов онлайн и продать свои бухгалтерские услуги
100 ₽ 590 ₽ −83%
2.0

Как привлечь клиентов онлайн и продать свои бухгалтерские услуги

Илья Толстых
Чёрная риторика. Как публично скандалить, врать и отвечать на неудобные вопросы
80 ₽ 782 ₽ −90%
3.0

Чёрная риторика. Как публично скандалить, врать и отвечать на неудобные вопросы

Анна Мирочник
Neurosales. Начните продавать Дорого и зарабатывать Много
88 ₽

Neurosales. Начните продавать Дорого и зарабатывать Много

Сергей Герус
Создание уникальных картинок и фотографий в нейросетях
80 ₽

Создание уникальных картинок и фотографий в нейросетях

Дмитрий Зверев