О чём курс

Ангел и Павел Банников разбирают поиск и анализ данных из открытых источников: от постановки разведывательной задачи до проверки сведений и подготовки отчёта. Вы будете работать с информацией о людях, компаниях и событиях, оценивать достоверность источников и показывать связи между найденными данными.

Направления работы

В гражданской разведке разбирают поиск сведений о людях и событиях, проверку информации и онлайн-расследования. Корпоративный блок охватывает анализ компаний, контрагентов, аффилированных лиц и рыночной информации. Для задач информационной безопасности рассматривают утечки, профили угроз, инфраструктуру и работу с данными при расследовании инцидентов.

Поиск и обработка данных

Вы научитесь формулировать задачи под запрос бизнеса или расследования, выбирать источники и сочетать ручной поиск с автоматизацией. В программе есть государственные реестры, открытые базы, социальные сети, поиск по номеру телефона, электронной почте и имени пользователя. Собранные сведения структурируют, визуализируют и хранят с учётом рисков утечки.

Социальные сети изучают как источник связей, геометок и поведенческих признаков. Помимо российских и международных площадок, авторы разбирают WeChat, QQ и Weibo. Отдельно рассматривают проверку профилей, выявление ботов и сопоставление учётных записей одного человека.

Анализ и проверка выводов

В блоке корпоративной разведки вы работаете с реестрами, финансовой отчётностью, тендерами, цепочками собственности и поставок. Анализ изображений и видео включает метаданные, тени, архитектурные детали, спутниковые снимки и сопоставление с картами для определения места съёмки.

Авторы разбирают фактчекинг, оценку надёжности источников, логические ошибки и построение аргумента. Правовые и этические границы сбора данных рассматривают на примерах российского законодательства и международных стандартов. По утверждению авторов, программу проверили юристы; в ней также обсуждают риски применения инструментов OSINT.

Практика и формат

В заданиях вы составляете аналитическую справку по человеку или организации, сопоставляете профили в соцсетях, исследуете компанию и определяете место съёмки по фотографии. Результаты оформляют в отчёты с выводами, оценкой источников и визуализацией связей. В дополнительной программе есть модуль для самостоятельного изучения управления цифровой репутацией.

Версия программы обновлена в апреле 2025 года. Обучение рассчитано на девять месяцев при нагрузке около десяти часов в неделю.

Программа обучения

Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы Модуль 2. Методы сбора и хранения информации Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT) Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство Дополнительная программа Модуль для самообучения. Продвинутое управление цифровой репутацией Спойлер: Программа подробно: Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы Основные концепции OSINT Введение в OSINT: принципы и сферы применения Источники данных и способы их обработки Формирование аналитических справок и отчетов Кейсы успешного применения OSINT Современные подходы к OSINT и примеры реальных кейсов Как OSINT применяется в расследованиях (кибер и офлайн) Автоматизированный и ручной OSINT: как определить подходящий подход Ошибки OSINT-анализа и их последствия Законодательство, регулирующее OSINT: РФ и международные стандарты Законодательство РФ: что регулирует OSINT Международные стандарты (GDPR, законы ЕС и США) Ответственность за незаконный OSINT Профессиональная этика в OSINT Этические нормы OSINT: баланс между эффективностью и законностью Границы законного сбора данных Разбор кейсов с этическими дилеммами Модуль 2. Методы сбора и хранения информации Основные концепции OSINT Основы постановки OSINT-задач Контекст и интерпретация данных в разведке Формирование аналитических справок и отчетов Методы оценки достоверности информации Ключевые источники информации Социальные сети как источник разведывательной информации Государственные реестры и их OSINT-применение Работа с открытыми базами данных и утечками Автоматизация сбора информации: Google Dorks и CSE Основы работы с Google Dorks Создание CSE для OSINT-анализа Автоматизация OSINT-поиска Управление и визуализация данных: Maltego и Obsidian Практическое структурирование данных в OSINT Maltego и Obsidian для сбора данных Работа с визуализацией данных: анализ и построение графов Принципы структурирования информации Основы классификации данных в OSINT Визуализация OSINT-данных Построение структурированной базы данных Популярные ошибки в сборе и хранении данных Безопасное хранение информации Основы шифрования данных: алгоритмы и принципы Практическое использование VeraCrypt и Cryptomator Риски облачного хранения: оценка и предотвращение утечек Поиск данных по номеру телефона Проверка активности номеров через HLR Lookup Обзор инструментов Truecaller, GetContact и их возможности Методы OSINT-поиска по телефонному номеру Поиск данных по Email и Username Анализ Email-адресов: методы и инструменты Поиск утечек: работа с Leaked Databases Поиск регистраций и привязок Username. Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей Введение в SOCMINT: искусство анализа социальных сетей Основы SOCMINT и его роль в OSINT Датапойнты: как искать скрытые данные в соцсетях Введение в инструменты анализа Методы применения социальной инженерии в SOCMINT Разбор успешных кейсов по SOCMINT Нюансы безопасности в SOCMINT Настройка безопасной среды для SOCMINT-анализа Различие между пассивным и активным сбором данных Как соцсети отслеживают пользователей Создание фейковых аккаунтов для исследования Обход защитных механизмов социальных сетей Анализ социальных сетей РФ Работа с Telegram: каналы, чаты и поиск пользователей Анализ профилей в VK: методы и инструменты Поиск пользователей в Одноклассниках и TenChat Распознавание ботов и поддельных аккаунтов Анализ активности пользователей в российских соцсетях Международные соцсети Методы поиска информации в LinkedIn Сбор информации из Facebook Сбор информации из Instagram Анализ профилей в WhatsApp Сбор информации из TikTok Сбор информации из X (Twitter) Сбор информации из Reddit Исследование учетных записей на GitHub Анализ профилей на порно-сайтах Поиск информации на OnlyFans SOCMINT по Китаю: WeChat, QQ и Weibo Распознавание скрытых связей в китайских соцсетях Введение в китайские соцсети: специфика и особенности Способы обхода ограничений китайских платформ Анализ профилей пользователей в WeChat Поиск данных в Weibo Поиск данных в QQ Выявление фейковых профилей и аномальной активности Инструменты выявления аномальной активности в Instagram Анализ подозрительных аккаунтов в VK Проверка Telegram-каналов на накрутки Методы анализа подозрительных аккаунтов Основы выявления ботов и фейковых профилей Методы выявления фейковой активности в Twitter Геометки, метаданные и анализ контента Извлечение EXIF-данных из фото Анализ скрытых геометок в социальных сетях Поиск местоположения с помощью метаданных Распознавание скрытых данных в видеофайлах Изучение временных отметок в медиафайлах Составление персонаграфического досье (SOCMINT-отчет) Оценка надежности источников информации Принципы составления персонаграфического досье Верификация данных перед оформлением отчета Методы структурирования собранной информации Визуализация взаимосвязей в отчете Анализ поведенческих паттернов пользователя Разбор кейсов: успешные SOCMINT-операции Успешные расследования в Twitter и TikTok Изучение провалов в OSINT по социальным сетям Ошибки в анализе LinkedIn-профилей Анализ успешного Facebook-расследования Разбор SOCMINT-кейса по Telegram Разбор комбинированных кейсов SOCMINT и OSINT Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки Введение в конкурентную разведку и FININT Основы конкурентной разведки и её цели Финансовая разведка (FININT) и её значение Юридические структуры бизнеса: что важно знать Как работают офшоры и скрытые бенефициары Поиск ключевых данных о компаниях Государственные реестры и базы данных для анализа компаний Поиск скрытых активов в открытых источниках Извлечение информации о владельцах компаний Работа с государственными реестрами Сравнение данных из разных баз Анализ корпоративных взаимосвязей Методы анализа финансовой отчётности Основы финансовой отчётности компаний Как интерпретировать балансовый отчёт Анализ прибыли и убытков конкурентов Поиск скрытых финансовых рисков Введение в криптовалютный анализ Выявление рисков и аномалий в финансовых потоках Кейсы: выявление схем отмывания денег Работа с инструментами анализа финансовых потоков Методы расчёта рисков и подозрительных транзакций Как распознать финансовые аномалии Методы составления организационной структуры компании Анализ структуры компании по открытым данным Как выявить скрытые связи между сотрудниками Восстановление цепочки управления компанией Работа с LinkedIn и другими соцсетями Выявление лиц, принимающих решения (ЛПР) Разработка тактики взаимодействия с ЛПР Анализ цифрового следа топ-менеджеров Методы поиска ЛПР через открытые базы Как определить ЛПР в компании Поиск тендеров и госзакупок Где искать тендерные данные: основные платформы Анализ контрактов: как интерпретировать данные Поиск скрытых связей между подрядчиками Работа с тендерными площадками Анализ цепочек поставок и логистики Анализ транзакций и цепочек финансирования поставок Использование OSINT-инструментов для мониторинга логистики Как выявить ключевых поставщиков Анализ цепочек поставок конкурентов Практическая работа: анализ компании-конкурента Постановка разведывательной задачи Сбор информации из открытых источников Визуализация структуры и финансов Формирование отчета и оценка рисков Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT) Как IMINT используется в видовой разведке Введение в IMINT: цели и задачи в разведке Роль визуальных данных в OSINT-операциях Основы метаданных: структура и возможности Извлечение метаданных из изображений и видео Практика работы с метаданными видео и фото Анализ теней, текстур и архитектурных особенностей Теория анализа визуальных признаков объектов Работа с SunCalc и ShadeMap Определение геолокации по визуальным ориентирам Спутниковые снимки и поддержка IMINT Введение в спутниковую разведку: возможности и ограничения Работа с Google Earth и Sentinel Hub Использование климатических и временных факторов Учет сезонности и погодных условий Интеграция временных данных в анализ Полный цикл IMINT-анализа Комплексный визуальный анализ Подготовка аналитического отчета и визуализация результатов Постановка задачи и сбор данных Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство Введение в критическое мышление Введение и базовые понятия критического мышления Отличие знания от мнения Этапы критического анализа Применение метода «5 Whys» на практике Логическая структура аргумента Модель Тулмина: теория и примеры Виды аргументов и их оценка Понятие и компоненты аргумента Практический анализ аргументов Логические ошибки и манипуляции Основные логические ошибки: обзор Манипулятивные приёмы и методы их распознавания Практика контрпримеров и корректировки аргументации Когнитивные искажения и их влияние Методы саморефлексии и коррекции Введение в когнитивные искажения Методы проверки информации (фактчекинг) Методы проверки инфо

Складчина создана 25 мая 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
1 998 ₽ 55 000 ₽