О чём курс

Этот курс представляет собой обновленную версию легендарной программы по OSINT (Open Source Intelligence), дополненную актуальными методами анализа данных и расширенным практическим блоком. Обучение рассчитано на 9 месяцев интенсивной работы с нагрузкой около 10 часов в неделю. Программа разработана для тех, кто хочет освоить профессию OSINT-аналитика с нуля или повысить свою квалификацию, научившись не просто собирать разрозненные факты, а превращать их в структурированные, достоверные и практически ценные выводы. Курс охватывает три ключевых направления: гражданскую разведку (поиск информации о людях и событиях), корпоративную разведку (анализ бизнеса, проверка контрагентов и выявление аффилированных лиц) и информационную безопасность (поиск утечек, построение профилей угроз и анализ инфраструктуры).

Особое внимание в курсе уделяется критическому мышлению и этическим аспектам работы. Программа проверена юристами, что позволяет студентам изучать мощные инструменты разведки, четко понимая правовые границы и риски, связанные с «серыми зонами» расследований. Уникальной особенностью курса является эксклюзивный блок по работе с китайскими социальными сетями (WeChat, QQ, Weibo), что делает программу одной из самых полных на рынке. В процессе обучения студенты осваивают многоуровневый поиск: от работы с техническими артефактами и метаданными до поведенческой аналитики и SOCMINT. Вы научитесь формализовать разведывательные задачи под конкретные бизнес-цели, проводить фактчекинг по методу Admiralty Code, визуализировать связи с помощью специализированного ПО и составлять профессиональные аналитические отчеты.

Формат обучения предполагает глубокое погружение в практику. Каждый модуль сопровождается проектными заданиями, максимально приближенными к реальным рабочим кейсам: от расследования утечек данных до поиска геолокации по фотографиям и анализа финансовой устойчивости компаний. Вы научитесь использовать профессиональный инструментарий, включая Maltego, Obsidian, Google Dorks, а также методы работы с государственными реестрами и утечками баз данных. Курс дает не только технические навыки, но и методологическую базу для оценки достоверности источников, что критически важно в условиях современного информационного шума. По окончании обучения выпускники получают комплексный набор навыков для работы в ИБ-командах, консалтинге или частных расследованиях, обладая способностью видеть контекст за каждым фактом и принимать обоснованные решения на основе собранных данных.

Программа обучения

Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы Модуль 2. Методы сбора и хранения информации Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT) Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство Дополнительная программа Модуль для самообучения. Продвинутое управление цифровой репутацией Спойлер: Программа подробно: Модуль 1. Введение в OSINT и правовые основы Основные концепции OSINT Введение в OSINT: принципы и сферы применения Источники данных и способы их обработки Формирование аналитических справок и отчетов Кейсы успешного применения OSINT Современные подходы к OSINT и примеры реальных кейсов Как OSINT применяется в расследованиях (кибер и офлайн) Автоматизированный и ручной OSINT: как определить подходящий подход Ошибки OSINT-анализа и их последствия Законодательство, регулирующее OSINT: РФ и международные стандарты Законодательство РФ: что регулирует OSINT Международные стандарты (GDPR, законы ЕС и США) Ответственность за незаконный OSINT Профессиональная этика в OSINT Этические нормы OSINT: баланс между эффективностью и законностью Границы законного сбора данных Разбор кейсов с этическими дилеммами Модуль 2. Методы сбора и хранения информации Основные концепции OSINT Основы постановки OSINT-задач Контекст и интерпретация данных в разведке Формирование аналитических справок и отчетов Методы оценки достоверности информации Ключевые источники информации Социальные сети как источник разведывательной информации Государственные реестры и их OSINT-применение Работа с открытыми базами данных и утечками Автоматизация сбора информации: Google Dorks и CSE Основы работы с Google Dorks Создание CSE для OSINT-анализа Автоматизация OSINT-поиска Управление и визуализация данных: Maltego и Obsidian Практическое структурирование данных в OSINT Maltego и Obsidian для сбора данных Работа с визуализацией данных: анализ и построение графов Принципы структурирования информации Основы классификации данных в OSINT Визуализация OSINT-данных Построение структурированной базы данных Популярные ошибки в сборе и хранении данных Безопасное хранение информации Основы шифрования данных: алгоритмы и принципы Практическое использование VeraCrypt и Cryptomator Риски облачного хранения: оценка и предотвращение утечек Поиск данных по номеру телефона Проверка активности номеров через HLR Lookup Обзор инструментов Truecaller, GetContact и их возможности Методы OSINT-поиска по телефонному номеру Поиск данных по Email и Username Анализ Email-адресов: методы и инструменты Поиск утечек: работа с Leaked Databases Поиск регистраций и привязок Username. Модуль 3. SOCMINT: Сбор информации из социальных сетей Введение в SOCMINT: искусство анализа социальных сетей Основы SOCMINT и его роль в OSINT Датапойнты: как искать скрытые данные в соцсетях Введение в инструменты анализа Методы применения социальной инженерии в SOCMINT Разбор успешных кейсов по SOCMINT Нюансы безопасности в SOCMINT Настройка безопасной среды для SOCMINT-анализа Различие между пассивным и активным сбором данных Как соцсети отслеживают пользователей Создание фейковых аккаунтов для исследования Обход защитных механизмов социальных сетей Анализ социальных сетей РФ Работа с Telegram: каналы, чаты и поиск пользователей Анализ профилей в VK: методы и инструменты Поиск пользователей в Одноклассниках и TenChat Распознавание ботов и поддельных аккаунтов Анализ активности пользователей в российских соцсетях Международные соцсети Методы поиска информации в LinkedIn Сбор информации из Facebook Сбор информации из Instagram Анализ профилей в WhatsApp Сбор информации из TikTok Сбор информации из X (Twitter) Сбор информации из Reddit Исследование учетных записей на GitHub Анализ профилей на порно-сайтах Поиск информации на OnlyFans SOCMINT по Китаю: WeChat, QQ и Weibo Распознавание скрытых связей в китайских соцсетях Введение в китайские соцсети: специфика и особенности Способы обхода ограничений китайских платформ Анализ профилей пользователей в WeChat Поиск данных в Weibo Поиск данных в QQ Выявление фейковых профилей и аномальной активности Инструменты выявления аномальной активности в Instagram Анализ подозрительных аккаунтов в VK Проверка Telegram-каналов на накрутки Методы анализа подозрительных аккаунтов Основы выявления ботов и фейковых профилей Методы выявления фейковой активности в Twitter Геометки, метаданные и анализ контента Извлечение EXIF-данных из фото Анализ скрытых геометок в социальных сетях Поиск местоположения с помощью метаданных Распознавание скрытых данных в видеофайлах Изучение временных отметок в медиафайлах Составление персонаграфического досье (SOCMINT-отчет) Оценка надежности источников информации Принципы составления персонаграфического досье Верификация данных перед оформлением отчета Методы структурирования собранной информации Визуализация взаимосвязей в отчете Анализ поведенческих паттернов пользователя Разбор кейсов: успешные SOCMINT-операции Успешные расследования в Twitter и TikTok Изучение провалов в OSINT по социальным сетям Ошибки в анализе LinkedIn-профилей Анализ успешного Facebook-расследования Разбор SOCMINT-кейса по Telegram Разбор комбинированных кейсов SOCMINT и OSINT Модуль 4. Основы конкурентной и финансовой разведки Введение в конкурентную разведку и FININT Основы конкурентной разведки и её цели Финансовая разведка (FININT) и её значение Юридические структуры бизнеса: что важно знать Как работают офшоры и скрытые бенефициары Поиск ключевых данных о компаниях Государственные реестры и базы данных для анализа компаний Поиск скрытых активов в открытых источниках Извлечение информации о владельцах компаний Работа с государственными реестрами Сравнение данных из разных баз Анализ корпоративных взаимосвязей Методы анализа финансовой отчётности Основы финансовой отчётности компаний Как интерпретировать балансовый отчёт Анализ прибыли и убытков конкурентов Поиск скрытых финансовых рисков Введение в криптовалютный анализ Выявление рисков и аномалий в финансовых потоках Кейсы: выявление схем отмывания денег Работа с инструментами анализа финансовых потоков Методы расчёта рисков и подозрительных транзакций Как распознать финансовые аномалии Методы составления организационной структуры компании Анализ структуры компании по открытым данным Как выявить скрытые связи между сотрудниками Восстановление цепочки управления компанией Работа с LinkedIn и другими соцсетями Выявление лиц, принимающих решения (ЛПР) Разработка тактики взаимодействия с ЛПР Анализ цифрового следа топ-менеджеров Методы поиска ЛПР через открытые базы Как определить ЛПР в компании Поиск тендеров и госзакупок Где искать тендерные данные: основные платформы Анализ контрактов: как интерпретировать данные Поиск скрытых связей между подрядчиками Работа с тендерными площадками Анализ цепочек поставок и логистики Анализ транзакций и цепочек финансирования поставок Использование OSINT-инструментов для мониторинга логистики Как выявить ключевых поставщиков Анализ цепочек поставок конкурентов Практическая работа: анализ компании-конкурента Постановка разведывательной задачи Сбор информации из открытых источников Визуализация структуры и финансов Формирование отчета и оценка рисков Модуль 5. Видовая разведка (IMINT, GEOINT, VATINT) Как IMINT используется в видовой разведке Введение в IMINT: цели и задачи в разведке Роль визуальных данных в OSINT-операциях Основы метаданных: структура и возможности Извлечение метаданных из изображений и видео Практика работы с метаданными видео и фото Анализ теней, текстур и архитектурных особенностей Теория анализа визуальных признаков объектов Работа с SunCalc и ShadeMap Определение геолокации по визуальным ориентирам Спутниковые снимки и поддержка IMINT Введение в спутниковую разведку: возможности и ограничения Работа с Google Earth и Sentinel Hub Использование климатических и временных факторов Учет сезонности и погодных условий Интеграция временных данных в анализ Полный цикл IMINT-анализа Комплексный визуальный анализ Подготовка аналитического отчета и визуализация результатов Постановка задачи и сбор данных Модуль 6. Основы критического мышления: рассуждение и доказательство Введение в критическое мышление Введение и базовые понятия критического мышления Отличие знания от мнения Этапы критического анализа Применение метода «5 Whys» на практике Логическая структура аргумента Модель Тулмина: теория и примеры Виды аргументов и их оценка Понятие и компоненты аргумента Практический анализ аргументов Логические ошибки и манипуляции Основные логические ошибки: обзор Манипулятивные приёмы и методы их распознавания Практика контрпримеров и корректировки аргументации Когнитивные искажения и их влияние Методы саморефлексии и коррекции Введение в когнитивные искажения Методы проверки информации (фактчекинг) Методы проверки инфо

Складчина создана 25 мая 2025 г. · описание обновлено 2 мая 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
999 ₽ 55 000 ₽