Скачать курс «Изучаем Python, создавая Blockchain и криптовалюту» — Максимилиан Шварцмюллер | Отзывы | Складчина

Изучаем Python, создавая Blockchain и криптовалюту

0/5 ·
Создан: 1 мая 2018 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Технологию блокчейн обсуждают повсеместно, но немногие понимают её архитектуру изнутри — здесь показывают, как устроены эти процессы, выстраивая полноценный рабочий блокчейн на языке Python.

В основе обучения лежит практика: вы не просто изучаете синтаксис языка, а сразу применяете его для решения задач, связанных с созданием криптовалюты. В курсе разбираются ключевые принципы работы блокчейна, которые позволяют наглядно увидеть применение Python в разработке реальных алгоритмов. Материал сфокусирован на логике построения децентрализованных систем, что помогает освоить язык через создание сложных и функциональных программ. Курс подойдет тем, кто хочет освоить Python и сразу получить в портфолио проект, демонстрирующий глубокое понимание технологии блокчейн.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

М
Можно купить
80 ₽ 700 ₽ −89%

Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии

Udemy
P
Можно купить
200 ₽ 959 ₽ −79%

Practical Ethical Hacking - The Complete Course

Heath Adams
Профессия Python-программист Можно купить
168 ₽ 2 965 ₽ −94%

Профессия Python-программист

Hexlet
Введение в TKinter для Python GUI приложений Можно купить
278 ₽ 899 ₽ −69%

Введение в TKinter для Python GUI приложений

Джон Элдер
ST3 Blender Addon Course Можно купить
236 ₽ 849 ₽ −72%

ST3 Blender Addon Course

ST3
П
Можно купить
222 ₽ 790 ₽ −72%

Полное руководство по Raspberry Pi: советы, хитрости и хаки

Lee Assam
S
Можно купить
80 ₽ 670 ₽ −88%

Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных

Никита Хохлов
Трендовые акции с помощью Python, Reddit, Twitter и ChatGPT Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%

Трендовые акции с помощью Python, Reddit, Twitter и ChatGPT

Steve Avon
Погружение в Data Science и машинное обучение Можно купить
132 ₽ 599 ₽ −78%

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей