Использование ИИ для генерации товаров и одежды

О чём курс

Братья Замурович разбирают методы создания рекламных изображений одежды и предметных товаров с помощью нейросетей. По словам авторов, для работы достаточно одного снимка вещи, чтобы сгенерировать серию кадров журнального качества без привлечения фотографов, визажистов, студийного света и моделей. Кроме статичных кадров рассматривается создание коротких видеороликов и рилсов на основе сгенерированных материалов.

Материал ориентирован на подготовку коммерческого визуального контента для интернет-магазинов и социальных сетей. Вы изучите пайплайн подготовки исходного изображения, составления текстовых описаний через специализированные GPT-инструменты, генерации окружения и виртуальных моделей, а также финальной доработки кадров в графическом редакторе.

Что внутри

Курс построен на связке генеративных сервисов и базовой графической обработки. Темы программы охватывают:

• составление подробных описаний предметов и предметов гардероба с помощью GPT Clothing Describer и GPT Product Describer;
• создание виртуальных моделей и предметных сцен в Trinity AI Studio;
• генерацию взрослой и детской одежды с раздельной проработкой верха и низа;
• работу со сложными предметными композициями и мебелью;
• анимацию статичных изображений и генерацию видеороликов через нейросети Luma AI и Kling AI;
• финальный монтаж, цветокоррекцию и компоновку деталей в Adobe Photoshop.

Формат

Обучение состоит из предварительно записанных видеоуроков, которые можно просматривать в удобном темпе. Материалы записаны на английском языке и сопровождаются субтитрами на русском, португальском, испанском, итальянском и сербском языках. По заявлению создателей курса, освоить основные приёмы можно за одну неделю.

Об авторах

Братья Замурович — стоковые фотографы и преподаватели в области генеративного цифрового искусства с более чем двадцатилетним опытом работы в визуальной сфере. С 2024 года они преподают применение искусственного интеллекта в Колледже искусств Университета Флориды в качестве приглашённых профессоров. Их цифровые работы также вошли в проект лунного музея и были доставлены на Луну.