Искусственный интеллект и кибербезопасность
О чём курс
Алекса Тамбурковски и платформа ZeroToMastery разбирают практические вопросы применения искусственного интеллекта в кибербезопасности: от уязвимостей больших языковых моделей до алгоритмов защиты цифровых систем.
О чём курс
В центре внимания программы находятся две стороны внедрения технологий машинного обучения. С одной стороны, генеративные модели и большие языковые платформы создают новые векторы угроз. Злоумышленники применяют алгоритмы для оптимизации взлома, генерации убедительных фишинговых материалов и реализации сценариев социальной инженерии нового поколения. В курсе рассматриваются источники данных для обучения нейросетей, этические дилеммы, риски конфиденциальности и техники обхода встроенных защитных фильтров.
С другой стороны, искусственный интеллект выступает средством обороны цифровых активов. Автор показывает, как защитные системы на базе машинного обучения выявляют аномалии сетевой активности, фиксируют подозрительные действия и укрепляют общую архитектуру безопасности компании.
Что внутри
Программа сосредоточена на разборе конкретных рисков и защитных сценариев:
- Анализ уязвимостей ChatGPT, обход этических ограничений и jailbreak моделей.
- Оценка рисков безопасности, возникающих при работе с алгоритмами машинного обучения и обучающими выборками.
- Специфика применения инструментов искусственного интеллекта при организации фишинга и атак методами социальной инженерии.
- Практическое использование аналитических алгоритмов для обнаружения аномалий и защиты инфраструктуры.
- Механизмы интеграции решений на базе искусственного интеллекта в существующие протоколы безопасности.
Формат
Курс относится к категории коротких модулей (байт), рассчитанных на освоение темы и обновление навыков за один день. Материалы записаны на английском языке и дополнены русскими субтитрами, а также аудиодорожкой с переводом на русский язык, сгенерированной с помощью нейросетей.
Об авторе
Алекса Тамбурковски — специалист-практик в сфере кибербезопасности и машинного обучения. Содержание уроков выстроено вокруг сценариев и инструментов, которые автор непосредственно использует в текущей рабочей деятельности.
Программа обучения
- Введение: обзор роли ИИ в современной кибербезопасности.
- ИИ и ChatGPT: анализ этических фильтров и способы их обхода (jailbreak-техники).
- Риски машинного обучения: критические уязвимости моделей и угрозы безопасности при их внедрении.
- Социальная инженерия: использование ИИ для создания высокоэффективных фишинговых атак.
- Защитные механизмы: применение ИИ для мониторинга, обнаружения аномалий и усиления цифровой защиты.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».