Искусственный интеллект и кибербезопасность

16 участников

О чём курс

Алекса Тамбурковски и платформа ZeroToMastery разбирают практические вопросы применения искусственного интеллекта в кибербезопасности: от уязвимостей больших языковых моделей до алгоритмов защиты цифровых систем.

О чём курс

В центре внимания программы находятся две стороны внедрения технологий машинного обучения. С одной стороны, генеративные модели и большие языковые платформы создают новые векторы угроз. Злоумышленники применяют алгоритмы для оптимизации взлома, генерации убедительных фишинговых материалов и реализации сценариев социальной инженерии нового поколения. В курсе рассматриваются источники данных для обучения нейросетей, этические дилеммы, риски конфиденциальности и техники обхода встроенных защитных фильтров.

С другой стороны, искусственный интеллект выступает средством обороны цифровых активов. Автор показывает, как защитные системы на базе машинного обучения выявляют аномалии сетевой активности, фиксируют подозрительные действия и укрепляют общую архитектуру безопасности компании.

Что внутри

Программа сосредоточена на разборе конкретных рисков и защитных сценариев:

  • Анализ уязвимостей ChatGPT, обход этических ограничений и jailbreak моделей.
  • Оценка рисков безопасности, возникающих при работе с алгоритмами машинного обучения и обучающими выборками.
  • Специфика применения инструментов искусственного интеллекта при организации фишинга и атак методами социальной инженерии.
  • Практическое использование аналитических алгоритмов для обнаружения аномалий и защиты инфраструктуры.
  • Механизмы интеграции решений на базе искусственного интеллекта в существующие протоколы безопасности.

Формат

Курс относится к категории коротких модулей (байт), рассчитанных на освоение темы и обновление навыков за один день. Материалы записаны на английском языке и дополнены русскими субтитрами, а также аудиодорожкой с переводом на русский язык, сгенерированной с помощью нейросетей.

Об авторе

Алекса Тамбурковски — специалист-практик в сфере кибербезопасности и машинного обучения. Содержание уроков выстроено вокруг сценариев и инструментов, которые автор непосредственно использует в текущей рабочей деятельности.

Программа обучения

  • Введение: обзор роли ИИ в современной кибербезопасности.
  • ИИ и ChatGPT: анализ этических фильтров и способы их обхода (jailbreak-техники).
  • Риски машинного обучения: критические уязвимости моделей и угрозы безопасности при их внедрении.
  • Социальная инженерия: использование ИИ для создания высокоэффективных фишинговых атак.
  • Защитные механизмы: применение ИИ для мониторинга, обнаружения аномалий и усиления цифровой защиты.
Складчина создана 28 мая 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.
298 ₽ 2 100 ₽