Искусственный интеллект и авторские права: правовое регулирование и риски для бизнеса.

7 участников

О чём курс

Курс представляет собой глубокий экспертный семинар, посвященный одной из самых актуальных и дискуссионных тем современности — пересечению технологий искусственного интеллекта и сферы интеллектуальной собственности. В условиях стремительного развития генеративных моделей, таких как нейросети для создания текстов, изображений и кода, правовая система сталкивается с беспрецедентными вызовами. Данный курс разработан для юристов, специалистов по интеллектуальной собственности, разработчиков ИИ-решений, а также предпринимателей, которые стремятся внедрять инновации, не подвергая свой бизнес неоправданным юридическим рискам.

Программа курса охватывает весь спектр проблем: от фундаментальных вопросов авторского права в эпоху алгоритмов до анализа конкретных судебных прецедентов, которые уже сегодня формируют мировую практику. Участники получат возможность разобраться в том, как работают современные генеративные модели, кто несет ответственность за результаты их деятельности и как распределяются права между разработчиками, пользователями и правообладателями. Особое внимание уделяется глобальному контексту: слушатели изучат доктрину Fair Use в США, исключения Text and Data Mining в Европейском союзе, а также подходы Сингапура и других юрисдикций к регулированию обучения нейросетей на охраняемых произведениях.

Курс дает четкое понимание того, как сегодня суды решают споры между правообладателями и технологическими гигантами, такими как OpenAI, Meta или Stability AI. Вы узнаете, существует ли правовая охрана у контента, созданного ИИ, и какие требования предъявляются к «человеческому творческому вкладу» в разных странах. Важной частью обучения является блок, посвященный российскому и международному законодательству, включая актуальные законопроекты об ИИ.

По итогам прохождения курса слушатели получат не только теоретическую базу, но и прикладные инструменты для бизнеса. Вы научитесь выстраивать комплаенс-процессы при внедрении ИИ-решений, минимизировать риски нарушения авторских прав и использовать договорные механизмы для грамотного распределения ответственности. Это уникальная возможность получить знания от ведущих экспертов в области цивилистики и интеллектуальной собственности, что позволит вам уверенно ориентироваться в правовом поле, которое меняется буквально на глазах. Курс ориентирован на тех, кто хочет быть на шаг впереди и понимать, как защитить свои интересы в мире, где границы между человеческим творчеством и машинной генерацией становятся все более размытыми.

Программа обучения

1.Искусственный интеллект и авторское право: постановка проблемы Как работают современные генеративные модели ИИ Участники экосистемы: разработчики, пользователи и правообладатели Основные точки возникновения авторско-правовых рисков 2.Обучение ИИ на произведениях, охраняемых авторским правом Использование произведений для обучения моделей Доктрина Fair Use в США Исключение Text and Data Mining в Европейском союзе Подходы Сингапура и других государств Современные законодательные тенденции - Законопроект об ИИ 3.Судебные споры об обучении ИИ Kadrey v. Meta Bartz v. Anthropic New York Times v. OpenAI Getty Images v. Stability AI Другие ключевые дела против разработчиков ИИ 4.Правовая охрана результатов генерации ИИ Кто является автором произведения, созданного с использованием ИИ? Требование человеческого творческого вклада Практика Бюро по авторскому праву США Подходы Великобритании и Европейского союза 5.Новые законодательные инициативы Российские проекты регулирования ИИ Законодательство Казахстана Международные тенденции развития регулирования 6.Практические рекомендации для бизнеса Использование генеративного ИИ в компании Минимизация рисков нарушения авторских прав Договорные механизмы распределения рисков Комплаенс при разработке и внедрении ИИ-решений

Складчина создана 11 июня 2026 г. · описание обновлено 28 июня 2026 г.

Теги курса

Инструменты
606 ₽ 1 599 ₽