Искусственный интеллект и авторские права: правовое регулирование и риски для бизнеса.

7 участников

О чём курс

Андрей Егоров и Наталья Спиридонова разбирают правовые аспекты применения генеративного искусственного интеллекта и авторско-правовые риски, с которыми сталкиваются разработчики и бизнес.

О чём программа

Семинар охватывает вопросы функционирования генеративных моделей и взаимодействия участников экосистемы: создателей алгоритмов, пользователей и обладателей исключительных прав. Эксперты подробно анализируют проблему обучения моделей на материалах, защищённых авторским правом, а также международную практику регулирования этой сферы.

В материале рассматриваются доктрина fair use в США, исключение Text and Data Mining в законодательстве Европейского союза, а также правовые подходы Сингапура и других стран. Отдельное внимание уделено громким судебным процессам против разработчиков технологий, включая разбирательства с участием Meta, Anthropic, OpenAI и Stability AI.

Правовой статус генераций и рекомендации для бизнеса

Второй смысловой блок сфокусирован на защите результатов работы нейросетей и корпоративной безопасности при их использовании. Авторы объясняют, кто признаётся автором произведения, созданного с помощью нейросетей, и как суды и регистрирующие ведомства оценивают творческий вклад человека.

Для компаний предложены прикладные меры защиты: выстраивание комплаенса при создании и интеграции ИИ-решений, договорные способы распределения ответственности и снижение вероятности нарушения прав третьих лиц.

Ведущие

  • Андрей Егоров — кандидат юридических наук, профессор НИУ «ВШЭ», руководитель Клуба Цивилистов и главный редактор журнала «Цивилистика».
  • Наталья Спиридонова — кандидат юридических наук, магистр права (LL.M), эксперт Клуба Цивилистов и практикующий юрист по интеллектуальной собственности.

Программа обучения

1.Искусственный интеллект и авторское право: постановка проблемы Как работают современные генеративные модели ИИ Участники экосистемы: разработчики, пользователи и правообладатели Основные точки возникновения авторско-правовых рисков 2.Обучение ИИ на произведениях, охраняемых авторским правом Использование произведений для обучения моделей Доктрина Fair Use в США Исключение Text and Data Mining в Европейском союзе Подходы Сингапура и других государств Современные законодательные тенденции - Законопроект об ИИ 3.Судебные споры об обучении ИИ Kadrey v. Meta Bartz v. Anthropic New York Times v. OpenAI Getty Images v. Stability AI Другие ключевые дела против разработчиков ИИ 4.Правовая охрана результатов генерации ИИ Кто является автором произведения, созданного с использованием ИИ? Требование человеческого творческого вклада Практика Бюро по авторскому праву США Подходы Великобритании и Европейского союза 5.Новые законодательные инициативы Российские проекты регулирования ИИ Законодательство Казахстана Международные тенденции развития регулирования 6.Практические рекомендации для бизнеса Использование генеративного ИИ в компании Минимизация рисков нарушения авторских прав Договорные механизмы распределения рисков Комплаенс при разработке и внедрении ИИ-решений

Складчина создана 11 июня 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

199 ₽ 1 599 ₽