ИИ для юриста 7.0
О чём курс
Практикующий IT-юрист Мурат Мазуков разбирает прикладные инструменты искусственного интеллекта для ускорения договорной и судебной работы, поиска юридической информации и автоматизации рутины.
О чём курс
В материале детально рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (LLM), отличия стандартных и reasoning-моделей, а также сценарии их внедрения в юридическую практику. Автор сравнивает функционал GPT, Gemini, NotebookLM, Claude и Perplexity, уделяя внимание вопросам конфиденциальности и управлению рисками при передаче данных нейросетям.
Значительная часть обучения отведена практическим техникам: составлению промптов для работы с договорами, созданию кастомных ботов под судебные задачи и методикам борьбы с галлюцинациями при правовом поиске через Perplexity и специализированные ИИ-браузеры. Кроме того, разбираются вопросы юридического маркетинга, использование протокола MCP, запуск ИИ-агентов и основы вайб-кодинга для быстрой сборки программ автоматизации без навыков классической разработки.
Для кого
Материал предназначен для специалистов в области права, которые:
- хотят начать использовать языковые модели в рабочей практике;
- планируют быстрее составлять договоры, исковые заявления и процессуальные документы;
- стремятся минимизировать ошибки в юридических текстах и повысить их качество;
- хотят освоить современные нейросети и инструменты поиска судебной практики.
Формат
Материал состоит из видеозаписей вебинаров шестого потока. В комплект входят семь уроков продолжительностью около полутора часов каждый.
Об авторе
Мурат Мазуков — практикующий IT-юрист с опытом работы в инхаусе, консалтинге и частной практике. Автор публикаций на порталах VC и Zakon.ru, комментариев в профильных СМИ, а также вводного обучающего мини-курса по нейросетям. По словам автора, он провёл 5 потоков курса по искусственному интеллекту для юристов и обучил более 10 корпоративных юридических команд.
Программа обучения
- Введение в ИИ и его применение в юриспруденции Принципы работы больших языковых моделей (LLM) Обычные и reasoning-модели Обзор и сравнение лучших моделей для работы юриста (GPT, Gemini, NotebookLM, Claude, Perplexity) Основные пользовательские сценарии использования ИИ в работе юриста Управление рисками и конфиденциальность
- Промпты. Договорная работа Принципы работы промпта Обзор лучших техник промптинга Обзор устаревших и неэффективных техник Лучшие модели и техники для работы с договорами Особенности эффективного использования ИИ в договорной работе
- Кастомные боты (ИИ-ассистенты). Судебная работа Введение в тему кастомных ботов Как создать кастомных ботов в GPT, Gemini, Claude Практические примеры применения кастомных ботов Лучшие модели для работы с судебными документами Продвинутые техники работы с судебными документами Обзор решений для поиска судебной практики
- Борьба с галлюцинациями. Поиск и анализ правовой информации Техники борьбы с галлюцинациями Принципы надежного поиска правовой информации Нестандартные техники поиска редкой информации Анализ правовой информации Обзор возможностей ИИ-поисковика Perplexity Обзор возможностей ИИ-браузеров (Comet и др.)
- Юридический маркетинг с помощью нейросетей Как юристу применять ИИ для провижения Принципы создания качественного ИИ-контента Практические примеры, как превратить результат работы юриста в качественный контент Как избегать"следов ИИ" и штампов Правила создания изображений, коммерческих предложений, презентаций
- ИИ-агенты. MCP. Билдеры Коннекторы и MCP Билдеры: как создать и запустить программу не выходя из чата ИИ-агенты. Обзор возможностей Claude Cowork Много практических примеров
- Основы вайб-кодинга Как юристу начать программировать, не будучи программистом Программы для вайб-кодинга Что можно запрограммировать за один вечер Кейс быстрого создания программы для автоматизации работы
Теги курса
Другие материалы автора 2
ММ Мурат Мазуков Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.