Golang на практике

Урок №1. Ставим задачу, подбираем технологии и пишем микросервис Теория: с чего начать, когда перед тобой пустой файл как не уйти в оверинжиниринг — учимся осознанно выбирать технологии под любую задачу, а не «тащить» все, что слышал и видел библиотека, сервис, тулза — чем отличается и как влияет на то, что ты делаешь Пишем с нуля: HTTP-микросервис с одним эндпоинтом для мониторинга — лайф-проба, которая будет возвращать о себе базовую информацию клиент для HTTP-микросервиса — CLI-тулза, которая чекает мониторинг Результат: освоил лучшие практики, с которых начинается разработка типичного проекта Урок №2. Прорабатываем сценарии таск-трекера и работы с БД из Go. Пишем API Теория: часть №1: для чего нужны сценарии использования На практике: описываем задачу пишем функционал создания списка, получения и добавления элементов прорабатываем HTTP API Теория: часть №2: какие бывают БД и как выбрать БД под задачу На практике: выбираем БД из Go с пониманием — почему эта, а не другие делаем окружение на docker compose, запускаем Postgres встраиваем работу с БД в микросервис — подключение, запись и чтение данных. Делаем первые запросы Результат: спроектировали API под задачу запустили Postgres в Docker’e и подключились к нему из БД написали базовый функционал таск-трекера Урок №3. Архитектуры приложений: делаем код чистым, интегрируемся со фронтом Теория: гексагональная архитектура: суть, плюсы и минусы внедрения слабосвязанные компоненты инверсия зависимостей На практике: выбираем архитектуру и рефакторим под нее код улучшаем мониторинг — Live и Ready пробы, Healthcheck докер контейнера быстро пишем веб-морду с помощью ИИ, чтобы протестировать все, что получилось разбираем кейсы, в которых ИИ не справляется Результат: узнали, как изучать разные архитектуры привели код в порядок научились интегрировать frontend Урок №4. Очереди сообщений: как создать асинхронную задачу Разбираемся с протоколами очередей, брокерами и прочим: MQTT, AMQP, RabbitMQ Распределенный лог Kafka — базовые операции Выбираем очередь под задачу: какие задачи решает очередь, а какие лог что подходит под наш микросервис На практике: проектируем эксченджи, топики и формат сообщений — проработка сценариев и фиксирование протокола учимся работать с AMQP из Go — подключаем, настраиваем окружение, отправляем сообщения Результат: поняли, зачем и как использовать очереди сообщений в реальных сервисах Урок №5. Обрабатываем сообщения из очереди, защищаем prod и ловим инциденты Получаем сообщения из очереди: подключаем и настраиваем консьюмер внедряем горутину-обработчик сообщений Внедряем надежность и гарантии: разные политики чтения сообщений из очереди concurrency при чтении сообщений из очереди Учимся искать причины неполадок: анализируем логи, ищем и воспроизводим баги в ручном режиме Результат: научились читать сообщения из очереди и писать код, пригодный для поддержки Урок №6. Тестируем Теория: зачем нужны тесты где и какие тесты нужны организация кода, который можно протестировать На практике: пишем юнит- и интеграционнные тесты Результат: научились ловить баги до того, как они попадут в продакшн Урок №7. Готовим код к совместной работе с другими разработчиками, внедряем CI одинаковые версии зависимостей (go.mod, vendor) одинаковые версии софта (скрипты, докер-контейнеры) Автоматизируем поиск ошибок до code review: внедряем линтеры для проверки кода под общие договоренности команды CI — зачем нужен и как добавить добавляем запуск тестов в CI Результат: большая часть багов ловится без твоего участия: тесты прогоняются сами, а код автоматически тестируется и валидируется линтерами до ревью теперь у тебя есть не только pet-проект коммерческого уровня, но и шаблон, по которому можно ориентироваться в других задачах — переиспользовать практики и ускорять свою работу