Digital - маркетинг. Управление репутацией в интернете

О чём курс

Вы примените методики работы с имиджем персоны или бизнеса в цифровой среде, охватывающие ключевые направления SERM (в поисковых системах) и ORM (в интернете), принципы вытеснения негатива и укрепление позиций бренда с помощью инструментов поискового продвижения.

Слушатели знакомятся с методами автоматизации мониторинга контента, тактиками коммуникации с лояльной аудиторией и алгоритмами нейтрализации клеветы и сетевого троллинга. Также затрагиваются вопросы построения HR-бренда, особенности политического PR и технологии имиджмейкинга.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов, работающих с репутацией и продвижением:

• PR-специалистов и начинающих пиарщиков, стремящихся повысить профессиональный уровень;
• сотрудников PR- и рекламных агентств, планирующих переход на сторону клиента;
• маркетологов, в функционал которых вошёл репутационный менеджмент;
• руководителей компаний и основателей стартапов, развивающих собственный бизнес.

Что внутри

Обучение сочетает методическую базу и разбор реальной практики. В программе рассматривается работа со специализированными сервисами аналитики и мониторинга отзывов, среди которых упоминаются IQBuzz, YouScan, Leadspotter и другие инструменты.

Практический блок включает разбор кейсов SERM-агентств и крупных компаний («Азбука вкуса», «Шереметьево», «Райффайзенбанк», авиакомпания NORDWIND). Слушатели выполняют задания на базе выбранного бренда: анализируют каналы коммуникаций, оценивают поисковую выдачу, отрабатывают массивы реальных отзывов и готовят дипломный проект.

Чему научит курс

В процессе обучения разбираются приёмы перевода негатива в конструктивный диалог, критерии выявления накрученных отзывов и способы противодействия заказным информационным атакам.

Слушатели учатся рассчитывать упущенную из-за репутационных рисков прибыль, выстраивать программы лояльности, оценивать качество работы внешних подрядчиков и, по утверждению автора, добиваться существенного роста пользовательских оценок уже за первый месяц системной работы.