О чём курс

Автоматизация инфраструктуры сокращает время доставки кода от разработчика до продакшена с недель до нескольких минут, используя связку Terraform, Ansible и Kubernetes. Внутри курса разбирается настройка CI/CD пайплайнов, оркестрация контейнеров и организация мониторинга систем.

Ключевые инструменты:

  • Управление конфигурациями и автоматизация развертывания через Ansible и Terraform.
  • Оркестрация контейнеризированных приложений с помощью Kubernetes.
  • Мониторинг производительности и логирование системы на базе стеков Prometheus, Grafana и ELK.
  • Внедрение практик безопасности в конвейеры доставки и работу с облачными платформами.

Курс ориентирован на системных администраторов и инженеров, которые хотят перейти в DevOps и наладить автоматизированный процесс поставки ПО. Финальный результат — навыки проектирования отказоустойчивых систем и развертывания приложений в автоматизированном режиме.

Программа обучения

  • 1 неделя
    • Урок 1. Что такое DevOps.
    • Урок 2. Роль DevOps-инженера.
    • Урок 3. Agile-методологии.
    • Урок 4. Системы контроля версий (VCS).
    • Урок 5. Инфраструктура как код (IaC), часть 1. Введение и Terraform.
    • Урок 6. Ansible и автоматизация конфигураций, часть 2.
    • Урок 7. Непрерывная интеграция (CI).
  • 2 неделя
    • Урок 8. Непрерывная доставка и деплоймент (CD).
    • Урок 9. Контейнеризация, часть 1. Docker.
    • Урок 10. Контейнеризация, часть 2. Kubernetes.
    • Урок 11. Мониторинг и логгинг, часть 1. Prometheus и Grafana .
    • Урок 12. Мониторинг и логгинг, часть 2. ELK Stack.
    • Урок 13. Инструменты для коллаборации.
    • Урок 14. Автоматизация тестирования.
  • 3 неделя
    • Урок 15. DevOps для облачных платформ.
    • Урок 16. Безопасность в DevOps, часть 1. Основы.
    • Урок 17. Безопасность в DevOps, часть 2. Безопасность контейнеров и пайплайнов.
    • Урок 18. Разработка и развертывание простого приложения.
    • Урок 19. Автоматизация процесса развертывания.
    • Урок 20. Мониторинг производительности приложения.
    • Урок 21. Решение проблем и отладка.
  • 4 неделя
    • Урок 22. DevOps для больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI).
    • Урок 23. Будущее DevOps и тенденции.
    • Урок 24. Заключение.
Складчина создана 6 марта 2026 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
40 ₽ 41 ₽