DevOps Инженер

Name: DevOps Инженер
Price: 1652 RUB
Availability: PreOrder

20 участников

О чём курс

Курс по DevOps представляет собой глубоко систематизированную программу, разработанную для тех, кто стремится освоить профессию DevOps-инженера с нуля или систематизировать свои знания в области автоматизации процессов разработки и эксплуатации ПО. Программа обучения построена таким образом, чтобы охватить весь спектр компетенций, необходимых современному специалисту: от фундаментальных основ работы с операционными системами и сетями до продвинутых облачных технологий и инструментов оркестрации.

Основная цель курса — дать студентам не просто теоретические знания, а прикладные навыки, которые позволят им эффективно управлять жизненным циклом программного обеспечения. В процессе обучения вы научитесь понимать философию DevOps, которая объединяет разработку (Development) и эксплуатацию (Operations), что критически важно для создания отказоустойчивых и масштабируемых систем. Вы освоите современные инструменты автоматизации, научитесь настраивать CI/CD пайплайны, работать с контейнеризацией и управлять инфраструктурой как кодом (IaC).

Курс идеально подходит для системных администраторов, желающих сменить вектор развития в сторону DevOps, разработчиков, стремящихся лучше понимать процессы деплоя и инфраструктурную составляющую своих приложений, а также для всех, кто хочет научиться контролировать Production, Development и тестовые среды на профессиональном уровне. На выходе вы получите четкое понимание своей роли в процессах разработки, научитесь пользоваться современными системами хранения и обработки данных, включая облачные решения, и сможете самостоятельно проектировать и поддерживать надежные IT-инфраструктуры.

Формат обучения включает в себя теоретические занятия и интенсивную практическую работу. Каждое занятие сопровождается домашними заданиями, которые позволяют закрепить полученные знания на реальных примерах: от написания Bash-скриптов и настройки серверов до развертывания сложных кластеров в облачных средах. Вы будете работать с такими индустриальными стандартами, как Linux, Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Terraform и стеком ELK. Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это качественная систематизация знаний, которая избавляет от хаоса в обучении. Во-вторых, акцент на актуальных инструментах, которые востребованы на рынке труда прямо сейчас. В-третьих, практико-ориентированный подход, где каждое теоретическое понятие подкрепляется лабораторной работой. Пройдя этот путь, вы не просто изучите набор инструментов, а сформируете инженерное мышление, необходимое для решения задач любой сложности в современной IT-индустрии.

Программа обучения

Модуль 1. Инструменты. Занятие 1 • Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты • Настройка рабочей среды • Жизненный цикл ПО • Циклы и этапы разработки ПО • Методологии разработки ПО • Agile, Waterfall, Scrum ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ Занятие 2 • Linux: основы. Разновидности Linux • Linux: ядро, процессы, файлы • Linux: основные команды • Linux: мониторинг системы • Linux: Bash скриптинг. Основные сценарии использования • Современные инструменты для работы с Linux системами ДЗ. Написание программы бэкапа на bash Занятие 3 • Виртуализация. Типы гипервизоров • Microsoft Hyper-v, VMware Esxi, Xen, KVM • Системы сборки. Apache Maven. Gradle • Общее представление о работе Java-приложений • Знакомство с контейнерами сервлетов • Apache Tomcat. Установка и конфигурирование ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения Занятие 4 • Базы данных • Типы и структуры БД • знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация • знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster • мониторинг работы БД. Backup • Особенности работы с NoSQL БД ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql Занятие 5 • Знакомство с системами контроля версий • Git. Основные понятия, команды • Git. Создание веток, репозитории • Git. Клонирование, слияния, merge request • Знакомство с GitHub • Gitlab-введение ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием Занятие 6 • Понятие Контейнеризации • Знакомство с Docker • Dockerfile • Упаковка приложений в Docker • Создание кластера с Docker-compose • Docker Swarm mode • Особенности работы с сетями в Docker • Мониторинг контейнеров • Docker registry: native, Artifactory / Nexus ДЗ. Упаковка приложения в Docker Занятие 7 • Docker практика • Наработка навыков создания Dockerfile • Упаковка своего приложения в Docker • Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров Занятие 8 • Обзор систем управления конфигурациями • Ansible. Знакомство с концепцией "Infrastructure as Code" • Синтаксис YAML • Ansible: файл инвентаризации • Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др. • Ansible: запуск на группу хостов • Ansible: шаблоны и роли конфигурации ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible Занятие 9 • Ansible практика • Написание плэйбуков. Работа с ролями • Ansible-galaxy. Обзор готовых ролей • Ansible: поднимаем кластер приложений ДЗ. Практика работы с Ansible Модуль 2. Автоматизация. Занятие 10 • Знакомство с CI/CD • Jenkins: знакомство • Запуск Jenkins в Docker • Jenkins: модули, используемые плагины • Автоматизация сборок. Best practice • TeamCity: Обзор ДЗ. Написание Job-ов Jenkins Занятие 11 • Тестирование ПО. Основные этапы и виды. • Jenkins практика, построение pipeline • Jenkins: автоматизируем процессы разработки ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде Занятие 12 • Микросервисы. Введение в Kubernetes. • Концепции и архитектура Kubernetes. Pod • Kubectl, minikube. ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде Занятие 13 • Облачные технологии • Знакомство с AWS. awscli - управление из консоли • AWS EC2. Создание инстансов • AWS S3. Работа с облачным хранилищем • AWS Route 53 • AWS CloudWatch, мониторинг и биллинг • Знакомство и обзор сервисов MS Azure ДЗ. Деплой распределенного приложения в AWS E2 Занятие 14 • Облачные технологии • Знакомство с Google Cloud. Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes • Terraform - облачный Deploy ДЗ. Практика работы с Terraform Занятие 15 • Анализ и мониторинг логов • Обзор актуальных систем мониторинга логов • ELK-стек. Практика настройки • ELK-стек. Паттерны Logstash • ELK-стек. Kibana, создание визуализаций ДЗ. Написание парсера логов для приложения Занятие 16 • Мониторинг инфраструктуры • Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга • Zabbix - Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки • Grafana и CollectD / FluentD / StatsD • Prometheus - современное видение мониторинга ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения

Складчина создана 22 августа 2020 г. · описание обновлено 1 июня 2026 г.

Теги курса

Другие материалы школы 1

ШD Школа DevOps Все материалы

Системный Инженер Linux 1 927 ₽ 37 500 ₽ −95%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 33 500 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.