Чат-боты. Улучшение диалога

14 участников

О чём курс

Вебинар посвящен техническим основам работы современных языковых моделей (LLM) и их применению для создания качественных диалоговых систем. Материал ориентирован как на новичков, так и на специалистов, стремящихся улучшить взаимодействие пользователей с ИИ-агентами.

Курс охватывает архитектурные принципы моделей-трансформеров, объясняя, как именно ИИ обрабатывает текст и почему для эффективной настройки бота необходимо понимать векторное представление данных. Особое внимание уделяется сравнению актуальных моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral) и выбору подходящего инструмента под конкретные бизнес-задачи.

В практической части разбираются типичные ошибки при разработке чат-ботов, методы минимизации логических ошибок модели и способы балансировки между креативностью и точностью ответов.

Программа обучения

  • Принципы работы LLM: архитектура трансформеров и обработка текстовых данных.
  • Векторные представления: зачем понимать структуру данных для настройки контекста.
  • Обзор рынка моделей: сравнительный анализ GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3 и других систем.
  • Промпт-инжиниринг: техники составления эффективных инструкций для бизнес-задач.
  • Оптимизация диалога: методы борьбы с «галлюцинациями» и поддержание логики беседы.
Складчина создана 2 мая 2024 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.
254 ₽ 1 000 ₽