Автономные ИИ-агенты: от AI-сотрудника до агентной компании

Олег Филиппов разбирает настройку автономных ИИ-агентов и объединение их в агентные структуры для решения прикладных рутинных задач в связке с экосистемой 1С.

О чём курс

Материал посвящён архитектуре автономных цифровых помощников и концепции Company as Code, позволяющей выстраивать совместную работу нескольких ИИ-сущностей. В программе рассматриваются циклы выполнения (agent loop), механизмы агентной памяти, подключение внешних инструментов через Model Context Protocol (MCP) и конфигурирование профильных навыков. Практическая часть построена на прикладных сценариях из экосистемы 1С.

Инструменты и экосистема 1С

Обучение базируется на популярных решениях с открытым исходным кодом:

• OpenClaw и Hermes-agent — автономные агенты с возможностью управления браузером;
• Paperclip и Agency-Agents — платформы для координации и оркестрации агентных компаний.

Слушателям предоставляются специализированные MCP-серверы и готовые скиллы для прямой интеграции с системами 1С. В практическом блоке детально разбирается подключение агентов к Telegram, автоматизация взаимодействия через браузер и развёртывание агентной модели компании 1С:Франчайзи. Отдельный блок охватывает вопросы эксплуатации решений в корпоративном секторе: назначение политик доступа, выбор моделей, настройку логирования и мониторинга.

Для кого

По словам автора, курс создавался с прицелом на специалистов без опыта в разработке, которым необходимо автоматизировать повседневные операции. Программа также подходит всем, кто планирует использовать автономных агентов для решения регулярных бизнес-задач.