Автоматизация подготовки технических документов

Михаил Острогорский разбирает способы ускорить подготовку документации и избавиться от рутины при помощи скриптов, конвертеров и инструментов искусственного интеллекта. Вы научитесь находить готовые решения, создавать собственные инструменты автоматизации и выстраивать пайплайны обработки данных.

Основной упор сделан на решение прикладных задач технического писательства: от первичной обработки исходных текстов до финальной сборки публикаций в разных форматах. Владение базовым инструментарием и навыками отладки помогает объединять текстовые редакторы, командную строку и современные нейросетевые инструменты в единый рабочий процесс.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов, работающих с документацией и техническими текстами:

• технические писатели;
• системные аналитики;
• инженеры, желающие повысить скорость и продуктивность работы.

Опыт программирования не требуется, достаточно уметь чётко формулировать прикладные задачи. Отдельно курс ориентирован на тех, кто планирует внедрять подход Docs as Code или применять технологии искусственного интеллекта в подготовке документации.

Что внутри

В программе рассматриваются ключевые среды и форматы, с которыми сталкиваются авторы технической документации:

• работа в консоли Linux, macOS и Windows, включая запуск командных файлов и эмуляторы;
• преобразование и валидация XML-документов с помощью XSLT для выгрузки в HTML и PDF;
• проверка качества контента в Markdown через линтеры и расширение возможностей готовых конвертеров плагинами;
• автоматизация работы с офисными форматами через язык VBA, скрипты и средства Microsoft Word;
• построение конвейеров сборки с помощью make-файлов, Apache Ant, PowerShell и платформы n8n;
• делегирование задач по написанию скриптов искусственному интеллекту, использование чат-ботов и редактора Cursor.

Формат обучения

Обучение проходит в формате вебинаров, совмещающих теоретические лекции и практические упражнения к каждому модулю.

В завершение программы вы выполняете курсовую работу и разбираете её результаты с преподавателем. Тему итогового проекта можно взять из собственной рабочей практики или выбрать вариант, предложенный автором.