Скачать курс «Анализ данных в IBM SPSS для начинающих» — Daniil Lobov | Отзывы | Складчина

Анализ данных в IBM SPSS для начинающих

0/5 ·
Создан: 21 февраля 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Стандартные средства вроде MS Excel перестают справляться, когда нужно провести глубокую статистическую обработку данных — этот курс переводит работу с информацией на профессиональный уровень IBM SPSS. Вы освоите инструментарий для выполнения регрессионного, кластерного, разведочного и корреляционного анализа, которые активно применяются в медицине, финансах и академических исследованиях. Материал ориентирован на студентов и специалистов, которым требуется быстро и точно обрабатывать большие массивы данных для отчетов и научных работ. После завершения обучения вы сможете самостоятельно выполнять полноценный статистический анализ, подкрепляя свои выводы математическими расчетами, а не просто сводными таблицами.

Автор

Другие материалы автора

А
Можно купить
0 ₽ 999 ₽ −100%

Анализ данных в IBM SPSS для начинающих

Daniil Lobov
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии Можно купить
456 ₽ 13 990 ₽ −97%

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии

Специалист
P
Можно купить
238 ₽ 670 ₽ −64%

Python: Complete Data Analysis With Python

Udemy
П
Можно купить
416 ₽ 10 990 ₽ −96%
5.0

Практикум по финансовому анализу: задачи и решения

Светлана Казакова
Переход с Excel на Python с Pandas Можно купить
328 ₽ 3 900 ₽ −92%

Переход с Excel на Python с Pandas

Michael Kennedy
Первичный анализ данных в Python. Часть 2 Можно купить
574 ₽ 22 750 ₽ −97%

Первичный анализ данных в Python. Часть 2

МФТИ
Фундаментальный анализ рынка с помощью Python Можно купить
700 ₽ 9 990 ₽ −93%

Фундаментальный анализ рынка с помощью Python

Мануэль Амунатеги
О
Можно купить
484 ₽ 8 000 ₽ −94%
5.0

Основы бухгалтерского учета и налогообложения

Елена Позднякова
Google Trends с Python: наука о данных, маркетинг и новости Можно купить
240 ₽ 2 002 ₽ −88%

Google Trends с Python: наука о данных, маркетинг и новости

Mahdi Behdani