Alpha quant trading

13 участников

О чём курс

Евгений Мэй разбирает количественный подход к торговле на криптовалютном рынке, основанный на аналитических методах институциональных квантовых фондов и маркетмейкеров. В центре внимания — поиск статистического преимущества и переход от интуитивных сделок к системной алгоритмической работе.

Анализ биржевого потока и опционов

Торговая логика строится на поиске зон пересечения нескольких независимых факторов. Вы разберёте чтение агрегированного стакана заявок, анализ дисбаланса на покупку и продажу, а также разделение розничных и институциональных потоков ордеров по размеру сделок.

Для оценки рыночных экстремумов используются тепловые карты ликвидаций и расчет риска каскадного закрытия позиций. Срочный рынок анализируется через опционные метрики: показатель гамма-экспозиции, уровень максимальных выплат продавцам опционов и соотношение путов к коллам. Эти данные позволяют выявлять ценовые отметки, где крупные участники рынка защищают свои позиции.

Математический аппарат и стратегии

Автор демонстрирует применение квантовых моделей, используемых в фондах уровня Renaissance Technologies, Citadel, Two Sigma, Jane Street и Wintermute. Рассматриваются показатели персистентности тренда через экспоненту Херста, токсичность потока ордеров с помощью VPIN и оценка влияния сделок на цену по модели Кайла. Оценка торговых сценариев проводится методом Монте-Карло.

На основе математических фильтров выстраиваются прикладные модели торговли:

  • фандинг-арбитраж между спотовым и фьючерсным рынками;
  • межбиржевой арбитраж между централизованными и децентрализованными площадками;
  • сбор волатильности на каскадах ликвидаций;
  • гамма-скальпинг.

Автоматизация и управление рисками

Торговые алгоритмы настраиваются для автоматического исполнения на платформах GinArea, Veles и 3Commas. Открытие сделок привязывается к вебхукам при достижении пороговых значений комплексного скоринга сигналов аналитической платформы.

Контроль просадки и расчет размера позиций базируются на матрице Келли и распределениях с поправкой на «тяжелые хвосты». Это снижает вероятность критического убытка при резких движениях рынка. Ведение сделок стандартизируется с помощью шаблона журнала и трекера портфеля с расчетом винрейта и коэффициентов Шарпа и Сортино.

Формат и комплектация тарифа Pro

Курс включает четыре видеоурока продолжительностью от 60 до 90 минут. Дополнительно предоставляются сопутствующие материалы:

  • ежедневный чек-лист для комплексной оценки рыночной ситуации;
  • трекер портфеля для учета результатов торговли;
  • готовые конфигурации для подключения торговых ботов;
  • авторский индикатор Sigma Cryptonomos v5.

Программа обучения

Урок 1. Platform Alpha + Core Quant Framework Цель: полностью освоить интерфейс и понять, откуда берётся alpha Часть 1. Навигация по платформе: Навигация по всем 12 вкладкам Настройка LIVE‑обновлений и фильтров Кастомные алерты и быстрый доступ Часть 2. Ключевые метрики платформы: MRI 87/100, PETM, Impulse Score, Confluence Matrix GEX, Hurst 0.57, Kelly Multiplier Почему 80% edge именно в мульти-фактор confluence Разбор реальных примеров Medallion / XTX Часть 3. Live‑разбор рынка: BTC ~79.8k, LONG HIGH_PRIORITY, ETF +$629M daily Показываю, как за 3 минуты собрать полный bias Часть 4. Практика + домашнее задание: Твой первый «Daily Alpha Checklist» Шаблон и инструкция по заполнению Урок 2. Order Flow, Liquidations & Options Gamma Mastery Цель: научиться читать институциональный order‑flow и предсказывать каскады Часть 1. Aggregated Orderbook + Imbalance: Aggregated Orderbook + Order Book Imbalance — все 6 таблиц BID/ASK LargeTrades: что значат крупные сделки Разница между retail‑ и institutional‑flow Часть 2. Liquidations Heatmap & Cascade Risk: Liquidations Heatmap + Deep Downside Clusters Cascade Risk % — когда ждать резкого движения Как ловить 5–10× на squeeze: разбор реальных кейсов Часть 3. Options & GEX + интеграция с Liquidations: Gamma Exposure + Max Pain + Put/Call 0.66 Интеграция с Liquidations: где MM защищает уровни Логика защиты ключевых ценовых уровней Часть 4. Практика в реальном времени: Ты сам находишь 3 setup'а (LONG/SHORT) на живом рынке Выход: ты видишь, где «горит» ликвидность и где MM защищает уровни Урок 3. Mathematics + Clusters + Arbitrage Engine Цель: перевести данные в автоматизированные стратегии с положительным математическим ожиданием Часть 1. Mathematics таб — мозг фондов Medallion / Citadel: Hurst Exponent, VPIN, Kyle's λ Monte‑Carlo Scenarios, Risk Matrix 28/100 LOW Почему математика — это 90% edge топ‑фондов Часть 2. Clusters + Impulse Score + Alpha Hot Coins: Clusters + Impulse Score — зоны аномальной активности Alpha Hot Coins: монеты с аномальным сигналом прямо сейчас NATR/Density: как находить монеты с высокой плотностью Часть 3. Live Arbitrage Monitor: CEX‑CEX (5 рядов), CEX‑DEX (28), Options (99) Как забирать 0.07–15% почти без риска Funding Arb, спот‑фьючерс, basis: разбор в реальном времени Часть 4. Настройка первого бота: Veles / GinArea + webhook от Confluence Score 75/100 Фильтры сигналов, правила открытия позиций Выход: стратегии — Funding Arb, Liq Hunt, Gamma Scalp Урок 4. Full Institutional Workflow + Risk + Product Roadmap Цель: сделать торговлю устойчивой и масштабируемой + закрыть все пробелы Часть 1. Полный Institutional Workflow: Summary → Orderbook/Imbalance → Liquidations/Options Mathematics → Macro/Sentiment → Arbitrage Полный разбор от анализа до решения за 3 минуты Часть 2. Risk Management уровня Renaissance: Kelly Matrix, Position Sizing, Risk Score Monte‑Carlo + Fat‑Tail Adjustment Контроль drawdown и масштабирование системы Часть 3. Психология + Journaling + Portfolio Tracker: Hedge‑fund шаблон journaling Portfolio Tracker: win‑rate, drawdown, Sharpe/Sortino Как убрать эмоции из торгового процесса Часть 4. Product Roadmap alpha.cryptonomos.pro: Что не хватает на платформе прямо сейчас Roadmap продукта на 2026–2027 Новые модули, которые появятся в течение года Выход: полная система + чек‑лист на каждый день

Складчина создана 28 мая 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 4

ЕМ Евгений Май Все материалы
3 400 ₽ 34 900 ₽