Alpha quant trading

Name: Alpha quant trading
Price: 3400 RUB
Availability: InStock

13 участников

О чём курс

Курс «Institutional-grade alpha для крипторынка» представляет собой комплексную образовательную программу, направленную на трансформацию подхода к трейдингу: от интуитивных решений и «лудомании» к системному квантовому фреймворку. Программа разработана для тех, кто стремится внедрить в свою торговлю логику и инструменты, используемые ведущими мировыми институциональными фондами, такими как Citadel, Two Sigma, Jane Street, HRT, Medallion, Jump и Wintermute. Основная цель обучения — научить участников находить реальное рыночное преимущество (edge) и автоматизировать процесс извлечения прибыли с помощью современных технологических решений.

Курс охватывает широкий спектр тем: от глубокого анализа потока ордеров (Order Flow) и ликвидаций до понимания механики опционов и гамма-экспозиции (GEX). Участники научатся использовать такие инструменты, как Aggregated Orderbook, Imbalance, Heatmap, Deep Clusters и Cascade Risk, чтобы видеть, где именно на рынке концентрируется ликвидность и где маркетмейкеры защищают свои уровни. Особое внимание уделяется математическому аппарату, который является фундаментом успеха топовых фондов: расчету коэффициента Херста, использованию матрицы Келли, методам Монте-Карло и корректировке на «толстые хвосты» (Fat-Tail Adjustment). Это позволяет не просто совершать сделки, а управлять рисками на уровне профессиональных хедж-фондов.

Формат обучения включает четыре интенсивных урока длительностью от 60 до 90 минут, каждый из которых сочетает теоретическую базу с практикой в реальном времени. Участники получат доступ к записям уроков навсегда, что позволяет возвращаться к материалу в любое время. Практическая часть курса сфокусирована на автоматизации: студенты научатся настраивать торговых ботов в GinArea, Veles и 3Commas, интегрируя их с сигналами платформы для реализации стратегий Funding Arb, Liq Hunt и Gamma Scalp. В дополнение к техническим навыкам, курс дает глубокое понимание психологии трейдинга, ведения профессионального журнала сделок по шаблонам хедж-фондов и использования трекеров портфеля для отслеживания метрик Sharpe и Sortino.

Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это возможность получить доступ к методологии, которая обычно скрыта от розничных трейдеров. Во-вторых, вы получите готовый «Daily Alpha Checklist» и систему, позволяющую принимать взвешенные торговые решения всего за 3 минуты. В-третьих, курс дает четкий план действий по масштабированию системы и управлению просадками. На выходе каждый участник получает полноценный институциональный рабочий процесс, настроенные инструменты автоматизации и понимание того, как рынок будет функционировать в 2026 году. Это не просто набор уроков, а полноценная экосистема для профессионального роста, подкрепленная бонусным индикатором «Sigma Cryptonomos v5» и готовыми настройками для ботов, что делает этот курс незаменимым для тех, кто хочет перейти в лигу профессиональных участников крипторынка.

Программа обучения

Урок 1. Platform Alpha + Core Quant Framework Цель: полностью освоить интерфейс и понять, откуда берётся alpha Часть 1. Навигация по платформе: Навигация по всем 12 вкладкам Настройка LIVE‑обновлений и фильтров Кастомные алерты и быстрый доступ Часть 2. Ключевые метрики платформы: MRI 87/100, PETM, Impulse Score, Confluence Matrix GEX, Hurst 0.57, Kelly Multiplier Почему 80% edge именно в мульти-фактор confluence Разбор реальных примеров Medallion / XTX Часть 3. Live‑разбор рынка: BTC ~79.8k, LONG HIGH_PRIORITY, ETF +$629M daily Показываю, как за 3 минуты собрать полный bias Часть 4. Практика + домашнее задание: Твой первый «Daily Alpha Checklist» Шаблон и инструкция по заполнению Урок 2. Order Flow, Liquidations & Options Gamma Mastery Цель: научиться читать институциональный order‑flow и предсказывать каскады Часть 1. Aggregated Orderbook + Imbalance: Aggregated Orderbook + Order Book Imbalance — все 6 таблиц BID/ASK LargeTrades: что значат крупные сделки Разница между retail‑ и institutional‑flow Часть 2. Liquidations Heatmap & Cascade Risk: Liquidations Heatmap + Deep Downside Clusters Cascade Risk % — когда ждать резкого движения Как ловить 5–10× на squeeze: разбор реальных кейсов Часть 3. Options & GEX + интеграция с Liquidations: Gamma Exposure + Max Pain + Put/Call 0.66 Интеграция с Liquidations: где MM защищает уровни Логика защиты ключевых ценовых уровней Часть 4. Практика в реальном времени: Ты сам находишь 3 setup'а (LONG/SHORT) на живом рынке Выход: ты видишь, где «горит» ликвидность и где MM защищает уровни Урок 3. Mathematics + Clusters + Arbitrage Engine Цель: перевести данные в автоматизированные стратегии с положительным математическим ожиданием Часть 1. Mathematics таб — мозг фондов Medallion / Citadel: Hurst Exponent, VPIN, Kyle's λ Monte‑Carlo Scenarios, Risk Matrix 28/100 LOW Почему математика — это 90% edge топ‑фондов Часть 2. Clusters + Impulse Score + Alpha Hot Coins: Clusters + Impulse Score — зоны аномальной активности Alpha Hot Coins: монеты с аномальным сигналом прямо сейчас NATR/Density: как находить монеты с высокой плотностью Часть 3. Live Arbitrage Monitor: CEX‑CEX (5 рядов), CEX‑DEX (28), Options (99) Как забирать 0.07–15% почти без риска Funding Arb, спот‑фьючерс, basis: разбор в реальном времени Часть 4. Настройка первого бота: Veles / GinArea + webhook от Confluence Score 75/100 Фильтры сигналов, правила открытия позиций Выход: стратегии — Funding Arb, Liq Hunt, Gamma Scalp Урок 4. Full Institutional Workflow + Risk + Product Roadmap Цель: сделать торговлю устойчивой и масштабируемой + закрыть все пробелы Часть 1. Полный Institutional Workflow: Summary → Orderbook/Imbalance → Liquidations/Options Mathematics → Macro/Sentiment → Arbitrage Полный разбор от анализа до решения за 3 минуты Часть 2. Risk Management уровня Renaissance: Kelly Matrix, Position Sizing, Risk Score Monte‑Carlo + Fat‑Tail Adjustment Контроль drawdown и масштабирование системы Часть 3. Психология + Journaling + Portfolio Tracker: Hedge‑fund шаблон journaling Portfolio Tracker: win‑rate, drawdown, Sharpe/Sortino Как убрать эмоции из торгового процесса Часть 4. Product Roadmap alpha.cryptonomos.pro: Что не хватает на платформе прямо сейчас Roadmap продукта на 2026–2027 Новые модули, которые появятся в течение года Выход: полная система + чек‑лист на каждый день

Складчина создана 28 мая 2026 г. · описание обновлено 7 июля 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 4

ЕМ Евгений Май Все материалы

Криптопрактикум CryptoCashMachine Торговые стратегии Grid Bot. Spot & Futures 5 118 ₽ 39 000 ₽ −87%К Криптономика 2.0 5 878 ₽ 49 900 ₽ −88%

Alpha by Cryptonomics for investors 23 480 ₽ 59 900 ₽ −61%

Alpha by Sigma for traders 10 264 ₽ 69 900 ₽ −85%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 3 400 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».