Алготрейдинг с нейросетями от идеи до работающей стратегии

О чём курс

Дмитрий Власов и Алексей Горбунов разбирают, как находить торговые идеи с помощью нейросетей и превращать их в стратегии для алгоритмической торговли. Вы настроите инструменты, создадите ассистентов StrategyHunter и StrategyCoder, а затем перейдёте к разработке, оптимизации и тестированию стратегий в TSLab. Работа с нейросетями включает ChatGPT-4 и Claude.

Кому подойдёт

Курс рассчитан на активных трейдеров, которые ищут торговые идеи и способы оптимизировать работу. IT-специалисты смогут применить свои навыки к разработке торговых роботов, а финансовые аналитики и квант-трейдеры — расширить инструментарий для анализа стратегий. Среди заявленных участников также предприниматели и инвесторы, интересующиеся управлением капиталом.

Как устроена работа

Сначала вы разберёте основы алготрейдинга и подготовите программное окружение. Затем научитесь формулировать запросы к нейросетям, работать с готовыми векторными базами и переводить идеи в код. Отдельное внимание уделено совместной разработке: Git, документации, код-ревью и стандартам кодирования.

Практическая часть охватывает переход от идеи к реализации, проверку на тестовых данных и подготовку финального проекта. По заявлению авторов, к концу курса вы создадите минимум две работающие торговые стратегии и получите инструменты для самостоятельной разработки новых.

Материалы и преподаватели

В материалах указаны библиотека промптов, кодовые шаблоны, примеры стратегий, документация по API, отладочные инструменты и шаблоны отчётов. Также предусмотрен доступ к закрытому GitHub-репозиторию с кодом.

Дмитрий Власов работает на фондовом рынке с 2004 года; он кандидат экономических наук и обладатель четырёх сертификатов ФСФР. Алексей Горбунов занимается алготрейдингом 16 лет, торгует на финансовых рынках и использует визуальное программирование.