Алготрейдинг с нейросетями от идеи до работающей стратегии

О чём курс

Курс посвящен разработке торговых стратегий для финансовых рынков с использованием языковых моделей (LLM). Обучение ориентировано на трейдеров, IT-специалистов и инвесторов, желающих внедрить автоматизацию в процесс принятия торговых решений. В основе программы лежит создание двух специализированных ИИ-ассистентов: StrategyHunter (для поиска идей и анализа данных) и StrategyCoder (для написания кода стратегий в среде TSLab).

Обучение проходит в формате вебинаров с упором на практическую разработку. Студенты работают с современными нейросетями (ChatGPT-4, Claude) и осваивают методы визуального программирования в TSLab. Программа включает настройку окружения, работу с векторными базами данных, написание и отладку кода, а также методы тестирования и оптимизации готовых алгоритмов. По итогам курса каждый участник создает минимум две рабочие торговые стратегии, а также получает доступ к библиотеке промптов, шаблонам документации и закрытому GitHub-репозиторию с материалами.

Программа обучения

  • Модуль 1. Введение и настройка: основы алготрейдинга, установка ПО, конфигурация рабочих пространств.
  • Модуль 2. StrategyHunter: разработка ассистента для анализа рыночных данных, работа с векторными базами, создание библиотеки промптов.
  • Модуль 3. StrategyCoder: основы программирования в TSLab, разработка ассистента для автоматического написания торгового кода.
  • Модуль 4. Командная разработка: стандарты кодирования, Git-инструментарий, практика проведения код-ревью.
  • Модуль 5. Практика: перевод торговых идей в код, оптимизация параметров, бэктестинг и стресс-тестирование стратегий.
  • Модуль 6. Финальный проект: командная работа над итоговой стратегией и её презентация.
Складчина создана 20 февраля 2025 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы автора 4

ДВ Дмитрий Власов Все материалы
5 085 ₽ 64 900 ₽