О чём курс

Освойте создание торговых алгоритмов через статистическое прогнозирование движения цены, исключая влияние человеческих эмоций. Курс фокусируется на математическом обосновании торговых стратегий, анализе случайных величин и методах тестирования роботов. Вы научитесь отсеивать неэффективные параметры стратегий, рассчитывать риски с помощью метода Монте-Карло и собирать оптимальные портфели алгоритмов. Программа рассчитана на трейдеров, стремящихся перейти от интуитивного к системному подходу в алготрейдинге.

Программа обучения

  • День 1. Введение и математический аппарат:
    • Случайность и детерминированность рыночных процессов.
    • Торговый алгоритм как статистический прогноз.
    • Основы теории вероятностей и математической статистики: случайные величины, распределения, регрессия, автокорреляционные функции, стационарность и показатель Херста.
  • День 2. Тестирование и оптимизация:
    • Оценка качества статистического прогноза.
    • Методы отсева параметров: устойчивость, стохастическое доминирование, взаимная корреляция.
    • Построение портфелей алгоритмов.
    • Прогнозирование просадки методом Монте-Карло.
  • День 3. Принципы построения алгоритмов:
    • Оптимальные алгоритмы при известном распределении приращений цены.
    • Бинарная модель приращений и кусочная стационарность рынка.
    • Моделирование конкурентного рынка.
Складчина создана 14 февраля 2016 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

АГ Александр Горчаков Все материалы
120 ₽ 4 049 ₽