AI Engineer — инженер новой эпохи

Модуль 0. Мышление AI-инженера 1 неделя AI-инженер начинается не с кода, а с головы. В этом модуле ты увидишь, как один человек ведёт три проекта параллельно — со сбором данных, аналитикой, автоматическими рассылками и голосовым помощником. А потом разберёшь, как это устроено. Чему научишься Раскладывать любую бизнес-задачу на архитектуру по фреймворку DO (Directive → Orchestration → Execution) Писать промпты по фреймворку CLEAR, которые дают результат с первого раза, а не с десятого Понимать, когда задачу решает n8n за 30 минут, а когда нужен Windmill + агент Считать стоимость AI-инфраструктуры и сравнивать с наймом Результат Личный план автоматизации — ты проаудируешь свою работу по 10 категориям рутины, посчитаешь экономию и выберешь ТОП-3 задачи для автоматизации. Стек DO Framework, CLEAR Framework, Claude Code Plan Mode Модуль 1. Инфраструктура и первые инструменты 2 недели Здесь ты ставишь всю инфраструктуру AI-инженера и строишь первый рабочий инструмент. К концу модуля у тебя будет парсер, который каждый день собирает нужные данные из открытых источников, сохраняет в базу и присылает дайджест изменений. Чему научишься Определять стек под задачу — когда хватит n8n за 30 минут, когда нужен Windmill + скрипт, а когда проще взять готовый API вместо парсера Настраивать Claude Code так, чтобы он понимал твой проект и решал задачи в 2-3 раза быстрее (CLAUDE.md, Skills) Запускать скрипты по расписанию в Windmill — платформе, где Claude Code пишет код, а Windmill его исполняет Создавать базы данных в Supabase за 15 минут — без ручного SQL, всё генерирует Claude Строить парсеры, которые собирают данные с любых сайтов без API Собирать визуальные автоматизации в n8n для простых линейных задач Результат Работающий парсер на расписании + дашборд изменений + логи в Supabase. Автоматический сбор данных из любых открытых источников. Фрилансер за такую работу берёт $1-3K — ты делаешь сам за выходные. Стек Claude Code, Windmill, Supabase, n8n Модуль 2. Аналитика: превращаем данные в решения 1-2 недели Данные без анализа — мёртвый груз. У тебя уже есть сайт, рекламные кабинеты, CRM или хотя бы таблица с клиентами — но всё это лежит в разных местах и никто не смотрит на картину целиком. В этом модуле ты учишься собирать данные из любых источников в одну базу и строить аналитику, которая сама присылает тебе выводы. Чему научишься Затягивать данные в единую базу из любого источника — сайт, рекламные кабинеты, CRM, Google Sheets или CSV-выгрузка Проектировать решение до сборки через Plan Mode — 15 минут планирования экономят 3 часа правок Строить воронку «визит → регистрация → активация → оплата» и находить, на каком шаге теряются клиенты Создавать AI-агента, который каждую неделю сам забирает данные, находит аномалии и пишет отчёт Задавать вопросы данным на человеческом языке и получать ответ за 30 секунд Результат Единая база данных из всех твоих источников + воронка + AI-агент, который пишет еженедельные отчёты + мгновенные запросы к данным. Нанять аналитика — $3-5K/мес. Твой агент обходится в ~$10/мес на API. Стек Claude Code Plan Mode, JavaScript, Supabase, SQL, Claude API, Windmill Модуль 3. Маркетинг и исследования 2 недели Половина бизнес-решений принимается на интуиции, потому что «нормальное исследование» — это дорого и долго. В этом модуле ты учишь AI доставать нужную информацию из внешнего мира и превращать её в готовый результат — будь то отчёт по рынку, анализ конкурентов или готовый пост. Чему научишься Анализировать конкурентов — что предлагают, как позиционируются, какой контент работает лучше всего Исследовать рынок по запросу и получать структурированный отчёт с источниками, цифрами, выводами Собирать и анализировать обратную связь — отзывы, комментарии, упоминания Производить контент на основе исследований — посты, рассылки, сценарии видео, презентации Автоматизировать outreach — от поиска контактов до персонализированных писем Результат Ты умеешь за часы получать информацию, на сбор которой раньше уходили недели — и сразу превращать её в контент, решения или коммуникацию. Стек Hiker API, ScrapCreators, Apify, Claude API Модуль 4. AI-агенты для коммуникации 1-2 недели Клиенты пишут в чат на сайте, в мессенджер, звонят по телефону — и везде ждут быстрого ответа. В этом модуле ты создаёшь AI-агентов, которые общаются с клиентами за тебя — голосом, текстом, в любом канале. Плюс учишься анализировать все эти разговоры. Чему научишься Создавать чат-бота для сайта или мессенджера с пониманием контекста Строить голосового агента — принимает входящие звонки, обзванивает, работает 24/7 Превращать звонки и переписки в текст и автоматически разбирать: темы, тон, ключевые моменты Настраивать оценку качества коммуникации Находить закономерности по сотням разговоров Результат AI-агенты, которые общаются с клиентами в нужных тебе каналах — чат, мессенджер, телефон. Плюс аналитика по всем разговорам. Стек Claude API / OpenAI / Yandex AI Studio, Whisper / Yandex SpeechKit, ElevenLabs / Yandex TTS Модуль 5. Вайб-кодинг: собираем свой продукт 2 недели За предыдущие модули ты собрал набор рабочих решений: сбор данных, аналитика, исследования, агенты. Теперь ты превращаешь всё это в единый продукт с интерфейсом. Один URL, один логин, вся информация на одном экране. Чему научишься Проектировать архитектуру продукта: какие данные уже есть, какие агенты работают, какие экраны нужны Собирать фронтенд через вайб-кодинг — описываешь словами, Claude Code генерирует код Строить дашборд, объединяющий результаты всех модулей на одном экране Деплоить продукт в интернет, подключать домен, настраивать полный цикл Упаковывать результат: для бизнеса, команды или как продукт для клиентов Результат Готовый продукт в интернете — с дашбордом, автоматизацией и публичной ссылкой. Не учебный проект — реальный инструмент. Заказать такой у студии — $3-10K. Ты собираешь сам и владеешь полностью. Стек Claude Code, React, Tailwind / shadcn, Supabase Auth, Vercel