Складчина Каталог
Мои курсы

AI Coding для разрабов

30 участников
ТХ Автор Тимур Хахалев

О чём курс

Тимур Хахалев разбирает, как разработчику работать с AI-агентами над кодом: ставить задачи, готовить репозиторий и проверять результат перед релизом. Курс рассчитан на разработчиков с практическим опытом, которые могут оценить предложения агента и вовремя изменить направление его работы.

Работа с агентом

Вы начнёте с исследования существующего проекта, постановки задачи и промптов для разных этапов разработки. Автор объясняет, как устроен контекст агента, почему возникают выдуманные методы и API и как использовать обратную связь, чтобы агент исправлял ошибки. Отдельное внимание уделено инструкциям: как подготовить документацию и репозиторий, чтобы агент учитывал уже работающие функции при добавлении новых.

Планирование и автономная разработка

Курс охватывает обсуждение идеи функции, её граничных случаев и технического плана до передачи реализации агенту. Вы разберёте исследование, прототипирование и декомпозицию задачи в подходе Plan & Act. Затем автор показывает, как собирать повторяемые процессы с помощью Skills, Subagents и MCPs и где в таком процессе разработчику нужно принимать решения.

Проверка кода и поддержка проекта

Вы рассмотрите поиск и исправление ошибок с AI, тесты, отладку, code review и проверку безопасности. Автор отдельно разбирает, как оценивать изменения агента, чтобы новые функции не нарушали прежнее поведение и не накапливали технический долг. В завершающей части речь идёт о рефакторинге и обслуживании репозитория, подготовленного для работы с AI. Заявленный автором рабочий цикл заканчивается демонстрацией функции и повторной проверкой при необходимости.

Формат и автор

Тариф «Самостоятельно» включает записи всех лекций и дополнительные материалы. Тимур Хахалев работает с серверной разработкой на Node.js и, по его словам, использует AI-инструменты с 2023 года. Он описывает опыт работы с автодополнением кода, чатами и кодинговыми агентами, а также создание собственных и рабочих проектов с их помощью.

Программа обучения

  1. Делаем первые шаги в работе с AI-агентом Как исследовать проект с агентом, ставить задачи и писать промпты. Темы: Первая feature с AI Исследование проекта Постановка задачи Промптинг Что получите: Научитесь правильно ставить задачи на все фазы разработки: исследование, кодинг и проверка.

  2. Выжимаем максимальную эффективность при работе с AI Как использовать главное преимущество AI-агентов — feedback loop? Как предотвращать галлюцинации? Темы: Контекст Feedback loop Что получите: Узнаете, как заставить агента исправлять свои ошибки, разберётесь, что такое контекст у AI и как он работает, узнаете, как предотвращать галлюцинации.

  3. Ловим все баги с AI. Используем AI coding безопасно Как правильно использовать AI для нахождения багов и их устранения; безопасность в AI coding. Темы:

  • Debugging Bug fix Безопасность Что получите: Поймёте, как использовать AI для нахождения и устранения багов. Как обезопасить себя при работе с AI coding.

  1. Делаем репозиторий AI-native Подготовка репозитория к AI coding. Заставляем агента слушаться инструкций. Темы: Подготовка существующего репо к AI Заставляем агента слушаться инструкций Подходы организации документации для агентов Что получите: Повысите качество генерируемого кода, сделаете его удобным для поддержки в будущем.

  2. Plan & Act — подход к автономному кодингу с AI Как заставить агента писать код автономно по ТЗ? Темы: План Рисёрч Прототипирование Декомпозиция Что получите: Подход к автономной разработке с AI-агентами.

  3. Создаём workflows для агентов Как автоматизировать рутину и как в этом помогут Skills, Subagents, MCPs? Темы: Внешний контекст (skills, mcp), agents и повторяемый workflow Plan & act Что получите: Разберётесь, как создавать надёжные автономные workflows.

  4. Обслуживаем AI-native репозиторий и входим в новую эпоху Как обслуживать AI-native репозиторий? Что будет с ним через пару лет? Как перестроить свою работу? Темы: Борьба с энтропией Refactoring, code review, security review Смена парадигмы Что получите: Разберётесь, как правильно обслуживать репозиторий с внедрённым AI coding и к чему готовиться в будущем.

Складчина создана 20 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Разработчик
Навыки
Искусственный интеллектВайб-кодинг
Инструменты
AIИИ
Проблемы
Много рутинных задач

Другие материалы автора 1

ТХ Тимур Хахалев Все материалы
Plan&Act в деталях Plan&Act в деталях 619 ₽ 8 000 ₽ −92%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

1 341 ₽ 33 990 ₽