AI Coding для разрабов

35 участников

О чём курс

Курс посвящен переходу от хаотичного «вайбкодинга» к профессиональной разработке production-ready кода с использованием AI-агентов. Многие разработчики сталкиваются с тем, что искусственный интеллект пишет код низкого качества, выдумывает несуществующие методы и API, галлюцинирует, забывает о ранее реализованных фичах или ломает существующий функционал. Часто это происходит из-за отсутствия системного подхода: разработчики тратят время на длинные инструкции, которые агенты игнорируют, не понимают, как эффективно проверять работу ИИ, и в итоге сталкиваются с ростом технического долга и неоптимальными решениями. Этот курс создан для того, чтобы изменить парадигму взаимодействия с AI-инструментами.

Программа обучения ориентирована на опытных разработчиков, которые хотят использовать возможности ИИ не вслепую, а под строгим контролем, понимая каждый этап процесса. Вы научитесь правильно ставить задачи, управлять контекстом, предотвращать галлюцинации и выстраивать надежные рабочие процессы. На выходе вы получите навыки, позволяющие значительно сократить время на выполнение рутинных задач, делегировать написание кода агентам без потери качества и перестать исправлять ошибки за ИИ. Вы освоите системный подход, который позволит реализовывать сложные фичи, проводить качественное ревью и поддерживать репозитории в актуальном состоянии.

Процесс работы после курса превращается в четкий алгоритм: от совместного брейншторминга и обсуждения технического плана с агентом до автономной реализации, прохождения тестов и финального демо. Вы научитесь готовить репозитории к AI-native разработке, создавать автоматизированные воркфлоу и использовать современные инструменты для обеспечения безопасности кода. Курс дает не просто теоретические знания, а практическую методологию, которая позволяет профессионалам зарабатывать больше, выполняя привычные задачи быстрее и эффективнее. Это инвестиция в вашу продуктивность, которая поможет не просто идти в ногу со временем, но и возглавить процесс трансформации разработки в эпоху AI-агентов.

Программа обучения

  1. Делаем первые шаги в работе с AI-агентом Как исследовать проект с агентом, ставить задачи и писать промпты. Темы: Первая feature с AI Исследование проекта Постановка задачи Промптинг Что получите: Научитесь правильно ставить задачи на все фазы разработки: исследование, кодинг и проверка.

  2. Выжимаем максимальную эффективность при работе с AI Как использовать главное преимущество AI-агентов — feedback loop? Как предотвращать галлюцинации? Темы: Контекст Feedback loop Что получите: Узнаете, как заставить агента исправлять свои ошибки, разберётесь, что такое контекст у AI и как он работает, узнаете, как предотвращать галлюцинации.

  3. Ловим все баги с AI. Используем AI coding безопасно Как правильно использовать AI для нахождения багов и их устранения; безопасность в AI coding. Темы:

  • Debugging Bug fix Безопасность Что получите: Поймёте, как использовать AI для нахождения и устранения багов. Как обезопасить себя при работе с AI coding.
  1. Делаем репозиторий AI-native Подготовка репозитория к AI coding. Заставляем агента слушаться инструкций. Темы: Подготовка существующего репо к AI Заставляем агента слушаться инструкций Подходы организации документации для агентов Что получите: Повысите качество генерируемого кода, сделаете его удобным для поддержки в будущем.

  2. Plan & Act — подход к автономному кодингу с AI Как заставить агента писать код автономно по ТЗ? Темы: План Рисёрч Прототипирование Декомпозиция Что получите: Подход к автономной разработке с AI-агентами.

  3. Создаём workflows для агентов Как автоматизировать рутину и как в этом помогут Skills, Subagents, MCPs? Темы: Внешний контекст (skills, mcp), agents и повторяемый workflow Plan & act Что получите: Разберётесь, как создавать надёжные автономные workflows.

  4. Обслуживаем AI-native репозиторий и входим в новую эпоху Как обслуживать AI-native репозиторий? Что будет с ним через пару лет? Как перестроить свою работу? Темы: Борьба с энтропией Refactoring, code review, security review Смена парадигмы Что получите: Разберётесь, как правильно обслуживать репозиторий с внедрённым AI coding и к чему готовиться в будущем.

Складчина создана 20 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 апреля 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты

Другие материалы автора 1

ТХ Тимур Хахалев Все материалы
1 976 ₽ 30 000 ₽