Aha! Международная конференция по продуктовой аналитике

25 участников

О чём курс

Одно YouTube-видео или стандартный вебвизор могут отнять часы, но здесь показывают, как заменить ручной анализ пути пользователя на графы и автоматизированные системы поиска инсайтов. Материал объединяет 30+ лекций и 10 мастер-классов от экспертов Avito, Яндекс, Amplitude, Miro и других крупных компаний.

Внутри разбираются конкретные прикладные задачи: от работы с оттоком клиентов и анализа E-commerce до внедрения регрессионных моделей в А/В-тесты и работы с анонимными данными. Курс ориентирован на продуктовых аналитиков, менеджеров и владельцев бизнеса, которым нужно перевести интуитивные решения на язык метрик.

По итогам вы получите набор готовых методик для построения системы экспериментов, оптимизации CJM и автоматизации сбора данных.

Программа обучения

  • 08 апреля: Структурированная продуктовая аналитика для начинающих
    • Pieter Kemps: CRM-системы и персонализация в продуктовой стратегии
    • Александр Сибриков: Метрики unit-экономики в когортах
    • Даниил Ханин: Проектирование ответственности аналитиков за данные
    • Дмитрий Дынников: Анализ пути пользователя с помощью графов
    • Ксения Байдина: Практика работы с оттоком клиентов
    • Александра Кулачикова: Эволюция in-house системы экспериментов
    • Роман Поборчий: Когда А/В-тесты невозможны или избыточны
    • Кирилл Шмидт: Хак для CJM-анализа
    • Анастасия Балтач: BI-системы для продуктовых аналитиков
    • Дмитрий Некрасов: E-commerce аналитика на основе циклов принятия решений
    • Анна Бочканова, Вячеслав Жуков: Динамика когорт в оценке стартапа
    • Денис Ефремов: Автоматический поиск инсайтов в данных
  • 09 апреля: Продвинутая продуктовая аналитика для бизнеса
    • Максим Годзи: Продуктовая аналитика для e-commerce
    • Эдриан Грегори: Управление процессом развития продукта
    • Глеб Тертычный: Структурирование данных
    • Сергей Товмасян: Анализ данных в Amplitude
    • Глеб Сологуб: Воронка активации
    • Юрий Зыцар, Иван Черевко: Работа с анонимными данными
    • Андрей Кузнецов: Определение метрики активации на практике
    • Дмитрий Паньков: Ретро-эксперименты для проверки идей
    • Наташа Зорина: Регрессионные модели в А/В-тестах
Складчина создана 26 марта 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 3

М Матемаркетинг Все материалы
1 422 ₽ 15 900 ₽